車(chē)載攝像頭主要包括內(nèi)視攝像頭、后視攝像頭、前置攝像頭、側(cè)視攝像頭、環(huán)視攝像頭等。目前攝像頭車(chē)內(nèi)主要應(yīng)用于倒車(chē)影像(后視)和360度全景(環(huán)視),汽車(chē)的各種輔助設(shè)備配備的攝像頭可多達(dá)8個(gè),用于輔助駕駛員泊車(chē)或觸發(fā)緊急剎車(chē)。
此外,車(chē)載攝像頭的前置攝像頭的類(lèi)型主要包括單目和雙攝,其中雙目攝像頭擁有較好的測(cè)距功能,但需要裝在兩個(gè)位置,成本較單目貴50%左右。
環(huán)視攝像頭的類(lèi)型是廣角鏡頭,在車(chē)四周裝配4個(gè)進(jìn)行圖像拼接實(shí)現(xiàn)全景圖,加入算法可實(shí)現(xiàn)道路線感知;而后視攝像頭的類(lèi)型是廣角或魚(yú)眼鏡頭,主要為倒車(chē)后置鏡頭。
詞條
詞條說(shuō)明
TOF技術(shù)的原理,就是通過(guò)**傳感器,給目標(biāo)連續(xù)發(fā)送光脈沖,然后用傳感器接收從物體返回的光,終通過(guò)探測(cè)光脈沖的飛行(往返)時(shí)間來(lái)得到目標(biāo)物距離。和結(jié)構(gòu)光的點(diǎn)陣傳感器相比,TOF技術(shù)在距離和精度上有了較大的改善: 1、結(jié)構(gòu)光技術(shù)**的是一簇簇的光線,而TOF技術(shù)**的是一整面光線(圖13),可以見(jiàn)有效深度信息點(diǎn)從3萬(wàn)個(gè)提升到30萬(wàn)個(gè)甚至更多。 當(dāng)用戶(hù)進(jìn)行解鎖和支付等涉及安全的操作時(shí),TOF技術(shù)可帶
1,行業(yè)應(yīng)用是全景攝像機(jī)的主戰(zhàn)場(chǎng)。雖然全景攝像機(jī)比較適用在空間小、監(jiān)視環(huán)境簡(jiǎn)單的場(chǎng)所,例如零售店、小型商場(chǎng)、電梯、停車(chē)場(chǎng)與會(huì)議室等等。但因其高昂的價(jià)格、復(fù)雜的圖像處理技術(shù)以及圖像校正后的低分辨率等因素的限制,全景攝像機(jī)并沒(méi)能像其他普通攝像機(jī)那樣進(jìn)入大眾的生活。全景攝像機(jī)將主要在金融及政法領(lǐng)域應(yīng)用,這主要是基于這兩個(gè)行業(yè)特殊的場(chǎng)景,需要較大范圍的視角覆蓋,使用**遠(yuǎn)大于成本壓力。 2,高分辨率。目
360發(fā)布智能設(shè)備安全報(bào)告,攝像頭不安全
該報(bào)告研究對(duì)象為IoT設(shè)備危害大,也較為普遍的三大類(lèi)安全漏洞:遠(yuǎn)程弱口令漏洞、預(yù)置后門(mén)漏洞和敏感信息漏洞在不同智能設(shè)備上的分布情況。并指出,一些常見(jiàn)漏洞可輕易導(dǎo)致IoT設(shè)備喪失控制權(quán),任人擺布。這些與用戶(hù)“朝夕相處”的IoT設(shè)備將帶來(lái)較嚴(yán)重的安全威脅,而智能攝像頭首當(dāng)其沖,成為“不安全”的智能設(shè)備。 據(jù)調(diào)查,19.5%的智能攝像機(jī)存在上述常見(jiàn)安全漏洞,是三類(lèi)設(shè)備中“危險(xiǎn)”的IoT設(shè)備。而在智能攝
1、沒(méi)有幺蛾子 拍照為** 對(duì)于**過(guò)九成用戶(hù)而言,手機(jī)拍照就是自己走到一個(gè)景區(qū)、餐廳、網(wǎng)紅打卡地的時(shí)候,隨手掏出手機(jī)咔嚓咔嚓拍攝幾張風(fēng)景照加上幾張自拍照;或者是平日好友聚會(huì),掏出手機(jī)邀請(qǐng)旁人幫忙拍攝幾張合影照片;或者遇到身邊需要記錄PPT或者其他事情,掏出手機(jī)把文字拍的清楚。手機(jī)拍照好不在于拍照多么強(qiáng)大,而在于消費(fèi)者這不假思索的幾張照片,誰(shuí)能拍攝的較好。從這一點(diǎn)來(lái)說(shuō),蘋(píng)果沒(méi)有幺蛾子,硬實(shí)力都用在
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