智能電話機(jī)器人,自然語(yǔ)言處理能力

    自然語(yǔ)言處理英文全稱是natural language processing,簡(jiǎn)稱NLP,自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。

    計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)言的識(shí)別相對(duì)來(lái)說(shuō)是比較簡(jiǎn)單的,把音頻信息轉(zhuǎn)化為文字信息;然后對(duì)于語(yǔ)言的處理確實(shí)非常難的,它需要理解整段語(yǔ)音的意思,有時(shí)候甚至需要通過(guò)**的語(yǔ)句才能推導(dǎo)出真正的意思。

    所以,自然語(yǔ)言處理的正確率決定了語(yǔ)音機(jī)器人的效果,也是語(yǔ)音機(jī)器人的**技術(shù);市場(chǎng)上語(yǔ)音機(jī)器人的應(yīng)用非常廣泛,其中電話機(jī)器人備受青睞。

    電話機(jī)器人能做什么?

    智能催收

    目**對(duì)壞賬,金融機(jī)構(gòu)較常用的方法就是第三方催收,而非法律途徑或者內(nèi)部催收。成本較高,且存在風(fēng)險(xiǎn)。

    催收外呼內(nèi)容較為固定,主要是告知用戶欠款情況和危害,督促還款。

    可以用電話機(jī)器人來(lái)做催收工作,接通后會(huì)先告知用戶當(dāng)前的欠款情況,再確認(rèn)用戶的還款意向,實(shí)現(xiàn)催收結(jié)果的精確分類,便于后續(xù)人工跟進(jìn)。

    智能回訪

    電話回訪是問(wèn)卷調(diào)查、綜合普查等調(diào)研工作的主要手段。與此同時(shí),很多**機(jī)構(gòu)、金融機(jī)構(gòu),均有硬性的回訪指標(biāo)要求。

    綜合回訪的內(nèi)容比較單一,不會(huì)有太多的客戶追問(wèn)等場(chǎng)景,所以整體工作的重復(fù)性和枯燥性非常適合智能電話機(jī)器人操作。

    智能營(yíng)銷電銷每人每天可呼出電話100-300通,呼出量難以覆蓋全國(guó)人口。電銷培訓(xùn)成本高,且人員情緒波動(dòng)高,不穩(wěn)定因素高。

    電話機(jī)器人非常適合對(duì)客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行初篩,過(guò)濾無(wú)效號(hào)碼和無(wú)意向用戶,將潛客交由人工跟進(jìn),并可對(duì)接CRM系統(tǒng);可以對(duì)用戶的購(gòu)買意向進(jìn)行初步判斷,輸出給人工客服跟進(jìn)。


    東莞市桔子網(wǎng)絡(luò)科技有限公司專注于智能外呼系統(tǒng),智能電話機(jī)器人,電銷機(jī)器人等

  • 詞條

    詞條說(shuō)明

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