造成人臉識別系統(tǒng)多次識別失敗的原因分析

時間：2021-06-10作者：深圳市巨風(fēng)科技有限公司瀏覽：93

在考勤系統(tǒng)中，用戶可以主動配合，設(shè)備能在穩(wěn)定的環(huán)境下符合要求的人臉。這就為人臉識別提供了良好的輸入源，往往可以得到質(zhì)量較好的圖片。但相信很多人也遇到多次識別不通過、站在原處不停變換人臉角度等待識別通過的尷尬。由于光角度或光線問題，得到的人臉圖像很難比對成功。這種情況的出現(xiàn)原因復(fù)雜，可能包括以下幾種：
1、復(fù)雜的環(huán)境背景
在進行人臉識別前需要進行人臉檢測。人臉檢測的準確性直接影響應(yīng)用體驗。當(dāng)監(jiān)控中的環(huán)境背景較為復(fù)雜時，人臉檢測率也會變低，因此能夠適應(yīng)復(fù)雜背景環(huán)境的人臉檢測算法是人臉識別技術(shù)的難點之一。
2、多變的光線條件
在人臉識別技術(shù)的實際應(yīng)用中，可能出現(xiàn)側(cè)光、曝光、逆光等現(xiàn)象，而且每個時間段的光照效果都不一樣，甚至在人臉識別范圍內(nèi)各個位置的光照都不同，很大程度會導(dǎo)致人臉識別不通過現(xiàn)象。
3、遮擋問題
帽子、眼鏡、胡子以及口罩大面積遮擋也會直接影響人臉的特征提取，導(dǎo)致人臉識別比對不通過。需要多次重復(fù)識別才能成功，造成時間上的浪費，用戶體驗不佳。
  小門衛(wèi)人臉識別將這些識別失敗原因總結(jié)整改。采用寬動態(tài)雙目攝像頭，徹底解決在逆光，背光，強光，弱光，口罩，化妝等情況下，仍快速準確識別人臉。
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