【Stata圖書推薦】《Microeconometrics Using Stata, Second Edition》

時(shí)間：2022-07-25作者：北京友萬信息科技有限公司瀏覽：394

《Microeconometrics Using Stata, Second Edition》

來自 Stata 技術(shù)組的評論

每一位使用 Stata 的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)研究人員和每一位教授或研究微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的人都將從 Cameron 和 Trivedi 的兩本書中受益。它們是使用 Stata 的微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法背后的理論和直覺的寶貴參考。熟悉 Cameron 和 Trivedi 的《 Microeconometrics: Methods and Applications》的人會發(fā)現(xiàn)同樣的嚴(yán)謹(jǐn)性。那些熟悉上一版《Microeconometrics Using Stata》的人會發(fā)現(xiàn)熟悉的重點(diǎn)集中在 Stata 命令、它們的解釋、它們與微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的聯(lián)系，以及計(jì)算概念的介紹，這些概念應(yīng)該是任何研究人員工具箱的一部分。讀者會發(fā)現(xiàn)多內(nèi)容——所以第二版增加了第二卷。

新版涵蓋了自 2010 年上一版以來出現(xiàn)的與微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的所有新 Stata 發(fā)展。例如，讀者將找到關(guān)于**效果、持續(xù)時(shí)間模型、空間自回歸模型、套索和貝葉斯分析的全新章節(jié)。但作者并沒有就此止步。他們還討論了Stata社區(qū)提供的新微觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法。




Volume I: Cross-Sectional and Panel Regression Methods

（**卷：橫截面和面板回歸方法）

**卷介紹了基本的微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，包括橫截面數(shù)據(jù)的線性和非線性方法以及有無內(nèi)生性的線性面板數(shù)據(jù)，以及假設(shè)和模型規(guī)格測試概述。除此之外，它還教授引導(dǎo)和模擬方法、分位數(shù)回歸、有限混合模型和非參數(shù)回歸。它還包括對基本 Stata 概念和編程的介紹，以及對 Mata 進(jìn)行矩陣編程和基本優(yōu)化的介紹。




Volume II: Nonlinear Models and Causal Inference Methods

（第二卷：非線性模型和因果推理方法）

第二卷以**卷中介紹的方法為基礎(chǔ)，引導(dǎo)讀者了解在經(jīng)濟(jì)研究中有用的各種的方法。首先介紹非線性優(yōu)化方法，然后深入研究具有和不具有內(nèi)生性的二元結(jié)果方法；有無內(nèi)生性的tobit和選擇模型估計(jì)；選擇模型估計(jì)；計(jì)算條件均值的有無內(nèi)生性的數(shù)據(jù)，計(jì)算條件分位數(shù)的數(shù)據(jù)；生存數(shù)據(jù)；具有和不具有內(nèi)生性的非線性面板數(shù)據(jù)方法；外源和內(nèi)源性**效果；空間數(shù)據(jù)建模；半?yún)?shù)回歸；用于預(yù)測和推理的套索；和貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。




隨著其對現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的百科全書式覆蓋，以及演示如何在Stata中實(shí)施這些方法的許多工作示例，《Microeconometrics Using Stata, Second Edition》是一本，讀者將為他們面臨的每個新項(xiàng)目或分析反復(fù)閱讀參考的書籍。它是應(yīng)用研究人員和修讀觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的人員的重要參考。




關(guān)于作者

Colin Cameron 是加州大學(xué)戴維斯分校（University of California–Davis）的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，他在該校教授本科和研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，以及健康經(jīng)濟(jì)學(xué)的本科課程。他在歐洲、澳大利亞、亞洲和南美洲開設(shè)短期課程。他的研究興趣是微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，尤其是具有聚類誤差的回歸穩(wěn)健推斷。他目前是《Stata Journal》的副主編。




Pravin K. Trivedi 是印第安納大學(xué)布盧明頓分校（Indiana University–Bloomington）的**名譽(yù)教授和昆士蘭大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院（School of Economics at the University of Queensland）的名譽(yù)教授。在他的學(xué)術(shù)生涯中，他曾在美國、英國、歐洲和澳大利亞教授本科和研究生水平的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。他的研究興趣包括微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和健康經(jīng)濟(jì)學(xué)。他于 2000 年至 2007 年擔(dān)任《Econometrics Journal》的共同主編，并于 1986 年至 2015 年擔(dān)任《Journal of Applied Econometrics》的副主編。他與David Zimmer合著了《Copula Modeling in Econometrics: An Introduction for Practitioners》（2007 年）。




Cameron 和 Trivedi 的聯(lián)合工作包括關(guān)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)檢驗(yàn)的研究文章、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會專著《Regression Analysis of Count Data》和研究生級的書籍《Microeconometrics: Methods and Applications》。




部分目錄

1 Stata basics
1.1 Interactive use
1.2 Documentation
1.3 Command syntax and operators
1.4 Do-files and log files
1.5 Scalars and matrices
1.6 Using results from Stata commands
1.7 Global and local macros
1.8 Looping commands
1.9 Mata and Python in Stata
1.10 Some useful commands
1.11 Template do-file
1.12 Community-contributed commands
1.13 Additional resources
1.14 Exercises
2 Data management and graphics
2.1 Introduction

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