大數(shù)據(jù)分析的好處?

    在當(dāng)下大數(shù)據(jù)分析依然處于初級(jí)階段,很多的大數(shù)據(jù)分析只是數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和傳輸,特別是在傳統(tǒng)行業(yè),更多的是在做企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析以及部分行業(yè)數(shù)據(jù)的采集分析。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較廣泛的領(lǐng)域,如推薦系統(tǒng)、客戶(hù)行為分析等都是大數(shù)據(jù)分析的具體應(yīng)用。同時(shí)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、信息安全等方面,大數(shù)據(jù)還存在著不足之處,在大數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中,對(duì)參與者的能力要求也比較高,這些都制約著大數(shù)據(jù)分析行業(yè)的發(fā)展。


    而伴隨著大數(shù)據(jù)、云平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析必然會(huì)發(fā)揮較大的作用,深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)的**,助力企業(yè)的業(yè)務(wù)升級(jí)。技術(shù)的不斷升級(jí),與行業(yè)的深度融合,也將降低大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用門(mén)檻、擴(kuò)展應(yīng)用領(lǐng)域。

    無(wú)論是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)必經(jīng)的階段,通過(guò)數(shù)據(jù)分析使數(shù)據(jù)活起來(lái),不再只是IT資產(chǎn),而是發(fā)揮其潛在**,為企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展提供支持。大數(shù)據(jù)分析的前提是具備海量的數(shù)據(jù),只有數(shù)據(jù)量足夠大,數(shù)據(jù)分析才較有意義。如果企業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模不夠大,大數(shù)據(jù)分析是沒(méi)有意義的,與其盲目跟風(fēng)做大數(shù)據(jù)分析,不如先對(duì)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘當(dāng)前數(shù)據(jù)的**,通過(guò)數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析逐步推進(jìn)企業(yè)的信息化發(fā)展,才能真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的**,為打造智能企業(yè)奠定良好的基礎(chǔ)。


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  • 詞條

    詞條說(shuō)明

  • 人工智能在教育中的應(yīng)用

    個(gè)性化學(xué)習(xí),因材施教因材施教教育方法在我國(guó)已有2000多年歷史,但在我國(guó)應(yīng)試教育大環(huán)境下,根據(jù)學(xué)生不同的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力以及自身素質(zhì)來(lái)制定個(gè)性化學(xué)習(xí)方案真是說(shuō)易行難。當(dāng)傳統(tǒng)思想與**科技相結(jié)合,因材施教的可行性有了大幅提高。分析內(nèi)容,構(gòu)建知識(shí)圖譜構(gòu)建和優(yōu)化內(nèi)容模型,建立知識(shí)圖譜,讓用戶(hù)可以較容易地、較準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)適合自己的內(nèi)容。國(guó)外這方面的典型應(yīng)用是分級(jí)閱讀平臺(tái),推薦給用戶(hù)適宜的閱讀材料,并將閱讀

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