**及中國基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃及未來投資建議報告2022-2028年

    **及中國基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)“十四五”發(fā)展規(guī)劃及未來投資建議報告2022-2028年
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    《修訂日期》:2022年10月
    《出版單位》:鴻晟信合研究院
    【內(nèi)容部分有刪減·詳細可參鴻晟信合研究院出版完整信息!】 
    《報告價格》:紙質(zhì)版6500元 電子版6800元 紙質(zhì)+電子版7000元 (有折扣)
    《對接人員》:顧言 
     
    受等影響,2021年**基于云的生物識別技術(shù)市場規(guī)模大約為 億元(人民幣),預(yù)計2028年將達到 億元,2022-2028期間年復(fù)合增長率(CAGR)為 %。未來幾年,本行業(yè)具有很大不確定性,本文的2022-2028年的預(yù)測數(shù)據(jù)是基于過去幾年的歷史發(fā)展、行業(yè)*觀點、以及本文分析師觀點,綜合給出的預(yù)測。
    2021年中國占**市場份額為 %,美國為 %,預(yù)計未來六年中國市場復(fù)合增長率為 %,并在2028年規(guī)模達到 百萬美元,同期美國市場CAGR預(yù)計大約為 %。未來幾年,亞太地區(qū)的重要市場地位將較加凸顯,除中國外,日本、韓國、印度和東南亞地區(qū),也將扮演重要角色。此外,未來六年,預(yù)計德國將繼續(xù)維持其在歐洲的良好地位,2022-2028年CAGR將大約為 %。
    目前**市場,主要由 和 地區(qū)廠商主導(dǎo),**基于云的生物識別技術(shù)頭部廠商主要包括iProov、Aware、Rootstrap、Bayometric和M2SYS Technology等,**大廠商占有**大約 %的市場份額。
    本報告研究“十三五”期間**及中國市場基于云的生物識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀,以及“十四五”期間行業(yè)發(fā)展預(yù)測。重點分析**主要地區(qū)基于云的生物識別技術(shù)的市場規(guī)模,歷史數(shù)據(jù)2017-2022年,預(yù)測數(shù)據(jù)2023-2028年。
    本文同時著重分析基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)競爭格局,包括**市場主要企業(yè)中國本土市場主要企業(yè)競爭格局,重點分析**主要企業(yè)近三年基于云的生物識別技術(shù)的收入和市場份額。
    此外針對基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)產(chǎn)品分類、應(yīng)用、行業(yè)政策、行業(yè)發(fā)展有利因素、不利因素和進入壁壘也做了詳細分析。


    **及國內(nèi)主要企業(yè)包括:
        iProov
        Aware
        Rootstrap
        Bayometric
        M2SYS Technology
        BioID
        ImageWare Systems
        IriTech
        FingerCheck
        Mega Regent
        IDEMIA
        ACL Digital
    按照不同擴展硬件,包括如下幾個類別:
        移動設(shè)備
        支付機器
        出入閘機
        其他
    按照不同應(yīng)用,主要包括如下幾個方面:
        金融服務(wù)
        醫(yī)療保健
        人力資源
        **管理
        其他
    本文包含的主要地區(qū)和國家:
        北美(美國和加拿大)
        歐洲(德國、英國、法國、意大利和其他歐洲國家)
        亞太(中國、日本、韓國、中國閩臺地區(qū)、東南亞、印度等)
        拉美(墨西哥和巴西等)
        中東及非洲地區(qū)
    本文正文共9章,各章節(jié)主要內(nèi)容如下:
    *1章:報告統(tǒng)計范圍、產(chǎn)品細分、下游應(yīng)用領(lǐng)域,以及行業(yè)發(fā)展總體概況、有利和不利因素、進入壁壘等;
    *2章:**市場總體規(guī)模、中國地區(qū)總體規(guī)模,包括主要地區(qū)基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模及市場份額等;
    *3章:行業(yè)競爭格局分析,包括**市場企業(yè)基于云的生物識別技術(shù)收入排名及市場份額、中國市場企業(yè)基于云的生物識別技術(shù)收入排名和份額等;
    *4章:**市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模及份額等;
    *5章:**市場不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模及份額等;
    *6章:行業(yè)發(fā)展機遇與風(fēng)險分析;
    *7章:行業(yè)供應(yīng)鏈分析,包括產(chǎn)業(yè)鏈、主要原料供應(yīng)情況、下游應(yīng)用情況、行業(yè)采購模式、生產(chǎn)模式、銷售模式及銷售渠道等;
    *8章:**市場基于云的生物識別技術(shù)主要企業(yè)基本情況介紹,包括公司簡介、基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品介紹、基于云的生物識別技術(shù)收入及公司較新動態(tài)等;
    *9章:報告結(jié)論。


    正文目錄


    1 基于云的生物識別技術(shù)市場概述
        1.1 產(chǎn)品定義及統(tǒng)計范圍
        1.2 按照不同擴展硬件,基于云的生物識別技術(shù)主要可以分為如下幾個類別
            1.2.1 不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028
            1.2.2 移動設(shè)備
            1.2.3 支付機器
            1.2.4 出入閘機
            1.2.5 其他
        1.3 從不同應(yīng)用,基于云的生物識別技術(shù)主要包括如下幾個方面
            1.3.1 不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028
            1.3.2 金融服務(wù)
            1.3.3 醫(yī)療保健
            1.3.4 人力資源
            1.3.5 **管理
            1.3.6 其他
        1.4 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
            1.4.1 十三五期間(2017至2021)和十四五期間(2021至2025)基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展總體概況
            1.4.2 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展主要特點
            1.4.4 進入行業(yè)壁壘
            1.4.5 發(fā)展趨勢及建議
    2 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及“十四五”前景預(yù)測
        2.1 **基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)規(guī)模及預(yù)測分析
            2.1.1 **市場基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(2017-2028)
            2.1.2 中國市場基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(2017-2028)
            2.1.3 中國市場基于云的生物識別技術(shù)總規(guī)模占**比重(2017-2028)
        2.2 **主要地區(qū)基于云的生物識別技術(shù)市場規(guī)模分析(2017 VS 2021 VS 2028)
            2.2.1 北美(美國和加拿大)
            2.2.2 歐洲(德國、英國、法國和意大利等國家)
            2.2.3 亞太主要國家/地區(qū)(中國、日本、韓國、中國閩臺、印度和東南亞)
            2.2.4 拉美主要國家(墨西哥和巴西等)
            2.2.5 中東及非洲地區(qū)
    3 行業(yè)競爭格局
        3.1 **市場競爭格局分析
            3.1.1 **市場主要企業(yè)基于云的生物識別技術(shù)收入分析(2017-2022)
            3.1.2 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)集中度分析:**Top 5廠商市場份額
            3.1.3 **基于云的生物識別技術(shù)**梯隊、*二梯隊和*三梯隊企業(yè)及市場份額
            3.1.4 **主要企業(yè)總部、基于云的生物識別技術(shù)市場分布及商業(yè)化日期
            3.1.5 **主要企業(yè)基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品類型
            3.1.6 **行業(yè)并購及投資情況分析
        3.2 中國市場競爭格局
            3.2.1 中國本土主要企業(yè)基于云的生物識別技術(shù)收入分析(2017-2022)
            3.2.2 中國市場基于云的生物識別技術(shù)銷售情況分析
        3.3 基于云的生物識別技術(shù)中國企業(yè)SWOT分析
    4 不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)分析
        4.1 **市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模
            4.1.1 **市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(2017-2022)
            4.1.2 **市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)
        4.2 中國市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模
            4.2.1 中國市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(2017-2022)
            4.2.2 中國市場不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)
    5 不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)分析
        5.1 **市場不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模
            5.1.1 **市場不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(2017-2022)
            5.1.2 **市場不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)
        5.2 中國市場不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模
            5.2.1 中國市場不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(2017-2022)
            5.2.2 中國市場不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模預(yù)測(2023-2028)
    6 行業(yè)發(fā)展機遇和風(fēng)險分析
        6.1 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展機遇及主要驅(qū)動因素
        6.2 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展面臨的風(fēng)險
        6.3 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)政策分析
    7 行業(yè)供應(yīng)鏈分析
        7.1 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡介
            7.1.1 基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈
            7.1.2 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)供應(yīng)鏈分析
            7.1.3 基于云的生物識別技術(shù)主要原材料及其供應(yīng)商
            7.1.4 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)主要下游客戶
        7.2 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)采購模式
        7.3 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)開發(fā)/生產(chǎn)模式
        7.4 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)銷售模式
    8 **市場主要基于云的生物識別技術(shù)企業(yè)簡介
        8.1 iProov
            8.1.1 iProov基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.1.2 iProov公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.1.3 iProov基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.1.4 iProov基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.1.5 iProov企業(yè)較新動態(tài)
        8.2 Aware
            8.2.1 Aware基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.2.2 Aware公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.2.3 Aware基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.2.4 Aware基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.2.5 Aware企業(yè)較新動態(tài)
        8.3 Rootstrap
            8.3.1 Rootstrap基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.3.2 Rootstrap公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.3.3 Rootstrap基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.3.4 Rootstrap基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.3.5 Rootstrap企業(yè)較新動態(tài)
        8.4 Bayometric
            8.4.1 Bayometric基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.4.2 Bayometric公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.4.3 Bayometric基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.4.4 Bayometric基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.4.5 Bayometric企業(yè)較新動態(tài)
        8.5 M2SYS Technology
            8.5.1 M2SYS Technology基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.5.2 M2SYS Technology公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.5.3 M2SYS Technology基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.5.4 M2SYS Technology基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.5.5 M2SYS Technology企業(yè)較新動態(tài)
        8.6 BioID
            8.6.1 BioID基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.6.2 BioID公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.6.3 BioID基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.6.4 BioID基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.6.5 BioID企業(yè)較新動態(tài)
        8.7 ImageWare Systems
            8.7.1 ImageWare Systems基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.7.2 ImageWare Systems公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.7.3 ImageWare Systems基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.7.4 ImageWare Systems基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.7.5 ImageWare Systems企業(yè)較新動態(tài)
        8.8 IriTech
            8.8.1 IriTech基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.8.2 IriTech公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.8.3 IriTech基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.8.4 IriTech基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.8.5 IriTech企業(yè)較新動態(tài)
        8.9 FingerCheck
            8.9.1 FingerCheck基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.9.2 FingerCheck公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.9.3 FingerCheck基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.9.4 FingerCheck基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.9.5 FingerCheck企業(yè)較新動態(tài)
        8.10 Mega Regent
            8.10.1 Mega Regent基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.10.2 Mega Regent公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.10.3 Mega Regent基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.10.4 Mega Regent基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.10.5 Mega Regent企業(yè)較新動態(tài)
        8.11 IDEMIA
            8.11.1 IDEMIA基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.11.2 IDEMIA公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.11.3 IDEMIA基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.11.4 IDEMIA基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.11.5 IDEMIA企業(yè)較新動態(tài)
        8.12 ACL Digital
            8.12.1 ACL Digital基本信息、基于云的生物識別技術(shù)市場分布、總部及行業(yè)地位
            8.12.2 ACL Digital公司簡介及主要業(yè)務(wù)
            8.12.3 ACL Digital基于云的生物識別技術(shù)產(chǎn)品規(guī)格、參數(shù)及市場應(yīng)用
            8.12.4 ACL Digital基于云的生物識別技術(shù)收入及毛利率(2017-2022)
            8.12.5 ACL Digital企業(yè)較新動態(tài)
    9 研究成果及結(jié)論
    10 研究方法與數(shù)據(jù)來源
        10.1 研究方法
        10.2 數(shù)據(jù)來源
            10.2.1 二手信息來源
            10.2.2 一手信息來源
        10.3 數(shù)據(jù)交互驗證
        10.4 免責(zé)聲明




        表格目錄
        表1 不同擴展硬件基于云的生物識別技術(shù)增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028 (百萬美元)
        表2 不同應(yīng)用基于云的生物識別技術(shù)增長趨勢2017 VS 2021 VS 2028(百萬美元)
        表3 基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展主要特點
        表4 進入基于云的生物識別技術(shù)行業(yè)壁壘
        表5 基于云的生物識別技術(shù)發(fā)展趨勢及建議
        表6 **主要地區(qū)基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(百萬美元):2017 VS 2021 VS 2028
        表7 **主要地區(qū)基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(2017-2022)&(百萬美元)
        表8 **主要地區(qū)基于云的生物識別技術(shù)總體規(guī)模(2023-2028)&(百萬美元)
        表9 北美基于云的生物識別技術(shù)基本情況分析
        表10 歐洲基于云的生物識別技術(shù)基本情況分析
        表11 亞太基于云的生物識別技術(shù)基本情況分析
        表12 拉美基于云的生物識別技術(shù)基本情況分析
     
        圖32 資料三角測定

    鴻晟信合(北京)信息技術(shù)研究院有限公司專注于可行性分析報告等

  • 詞條

    詞條說明

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