以禽蛋和蘋果作為研究對象,從濾波去噪和基于模型的重量預(yù)測兩個(gè)方向入手,分別開展了基于非對稱截尾均值重量估計(jì)方法的禽蛋動(dòng)態(tài)稱重算法研究和基于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的禽蛋和水果動(dòng)態(tài)稱重算法的研究。主要研究內(nèi)容、結(jié)果和結(jié)論如下:1.研究了禽蛋和水果動(dòng)態(tài)稱重裝置的動(dòng)態(tài)特性和振動(dòng)干擾的性質(zhì),主要包括動(dòng)態(tài)稱重裝置固有頻率的測定和研究、空載運(yùn)行和動(dòng)態(tài)稱重過程時(shí)的振動(dòng)干擾的研究,結(jié)果如下:(1)動(dòng)態(tài)稱重裝置固有頻率的測定和研究。檢重機(jī),重量分選機(jī),重量分級秤,全自動(dòng)上料機(jī)專業(yè)生產(chǎn)廠家:青島愛克森機(jī)械有限公司
基于以0.3~0.06mm為主導(dǎo)粒級的磁鐵礦粉,通過改變<1mm煤粉來調(diào)控床層密度的方法是合理的。在工業(yè)性分選試驗(yàn)過程中,采用了較大篩孔尺寸(3mm)的脫介篩。<1mm煤炭對流化床的影響已有報(bào)道。3~1mm煤粉對氣固流化床性能的影響。為了維持床層良好的流化及分選性能,在干法選煤過程中應(yīng)控制加重質(zhì)中的3~1mm煤粉含量小于4.5%??疾炝?.3~0.06mm為主導(dǎo)粒級的磁鐵礦粉和<1mm煤粉組成的復(fù)合加重質(zhì)對模塊式分選系統(tǒng)的適應(yīng)性。工業(yè)性試驗(yàn)結(jié)果表明,床層流化質(zhì)量優(yōu)越。在低密度或高密度條件下,系統(tǒng)對50~6mm煤炭分選效果良好,E值為0.05~0.07g/cm~3。
詞條
詞條說明
研究結(jié)果表明:在一定的介質(zhì)中,礦粒的粒度和比重越大,沉降末速就越大。若礦粒的粒度相同,則比重大的沉降末速就大。 在重選過程中, 用作選分介質(zhì)的有水、空氣,重液和懸浮液。重液是比重大于水的液體。懸浮液是由水和懸浮于其中的固體顆粒組成的兩相液體。 在日常生活中,我們知道浸在水中的物體受到水的浮力作用。根據(jù)阿基米德定律,水的浮力的大小在數(shù)值上等于沉沒物體所排開的同體積的水的重量。在不流動(dòng)的水中,物體受
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礦粒群沉降時(shí)由于比重、粒度的不同,在介質(zhì)中沉降會(huì)發(fā)生如圖11—1的現(xiàn)象,粒度較小的大比重粒子d3與粒度較大的小比重粒子d1以相同的速度沉降,d1和d3成為等降顆粒,d1/d3=l0稱為等降比。因此重選時(shí),礦粒的粒度將影響礦粒按比重分選的度。 為了使礦粒盡可能地按比重分選,重選前礦石必須進(jìn)行充分的破碎,使其中的有用礦物達(dá)到單體解離并減小進(jìn)入重選的塊粒度。篩分和分級是將礦粒分為各種粒級,以便分別進(jìn)入
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