Vanrd擰緊機IAI噴漆機器人

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    強化學(xué)習(xí)框架中,有一個包含神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Agent負(fù)責(zé)決策。Agent以當(dāng)前機器人傳感器所采集到的環(huán)境為輸入,輸出控制機器人的行動命令action,機器人行動后,再觀察新的環(huán)境狀態(tài)和行動帶來的結(jié)果Reward,決定下一步新的行動action。Reward根據(jù)控制目標(biāo)進(jìn)行設(shè)置,并有正反向之分。例如,如果以自動駕駛為目標(biāo),正向的Reward的就是到達(dá)目的地,反向就是不能達(dá)到目的地,較不好的Reward就是出車禍。然后重復(fù)這個過程,目標(biāo)是較大化Reward。


    強化學(xué)習(xí)的控制過程,本來就是個正向反饋的控制過程,是AI用于機器人控制的基礎(chǔ)。以此為基礎(chǔ),強化學(xué)習(xí)在機器人控制方面出現(xiàn)了一些研究成果。

    2)環(huán)境中尋找目標(biāo)

    16年,李飛飛組放出了一篇論文,基于深度強化學(xué)習(xí),在以目標(biāo)圖像為輸入的情況下,不建圖去找東西。大致思路是:根據(jù)機器看到的圖,決定怎么走,然后再看圖,再決定新走的一步,直到找到東西。將目標(biāo)圖像作為輸入,訓(xùn)練出來的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有通用性。

    這種方式找東西較接近人的思維。訓(xùn)練出的控制器并沒有記住物體的位置,較不知道房屋的結(jié)構(gòu)。但它記住了在每一個位置,通向各個物體應(yīng)該怎么走。

    深圳市遠(yuǎn)創(chuàng)機械科技有限公司,專注于工業(yè)機器人產(chǎn)品和自動化設(shè)備研發(fā)、生產(chǎn)和銷售,為客戶提供自 動化整體解決方案。公司主營有:YAMAHA、Dyadic、IAI、NACHi、MOTOMAN、CORETEC、Vanrd、ALPHA 、SICK、EPSON、Kaw*i、Hirata、TOYO、創(chuàng)鋒精工及北京大恒等品牌。主要產(chǎn)品:電缸、機械手、工 業(yè)機器人、直線電機、DD馬達(dá)、工業(yè)傳感器 、伺服壓機擰緊機、工業(yè)相機以及非標(biāo)設(shè)備。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用 于:電腦、通訊、消費電子、汽車、制造等產(chǎn)業(yè)中的點膠、涂膠、裝配、檢測、搬運、切割、 上下料、鉆孔、焊錫、拋光、包裝等領(lǐng)域。根據(jù)客戶的要求定制適合客戶的機型,解決客戶人工成本高 、招工難等實際問題,以可持續(xù)性為客戶提供較好的服務(wù),進(jìn)而幫助客戶提高市場**競爭力。

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