人工智能知識(shí)講解之人技術(shù)


    人臉識(shí)別與人工智能的關(guān)系在于,人臉識(shí)別通常使用人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等算法來實(shí)現(xiàn)。人臉識(shí)別是一種基于人臉圖像的生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證或者識(shí)別的技術(shù),用攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻,自動(dòng)檢測跟蹤人臉,也可以稱為面部識(shí)別或人像識(shí)別。
    人臉識(shí)別的步驟通常包括:圖像采集、人臉檢測、人臉對(duì)齊、特征提取、特征匹配、人臉識(shí)別和輸出等。圖像采集、人臉檢測和人臉對(duì)齊是讓計(jì)算機(jī)能夠看得見,對(duì)用戶臉部圖像進(jìn)行提取,找到人臉的五官和角度,將人臉圖像變換到統(tǒng)一的角度;特征提取是從人臉圖像中計(jì)算提取人臉緊湊同時(shí)具有鑒別性的特征,通過對(duì)特征進(jìn)行匹配,達(dá)到正確識(shí)別的效果。
    人技術(shù)的優(yōu)勢在于使用不易察覺性,不同于指紋或虹膜識(shí)別,人臉識(shí)別可以通過可見光獲取圖像信息,不易引起人的注意,也很少會(huì)有偽裝欺騙的可能;非接觸性,用戶不需要和設(shè)備進(jìn)行接觸;快速性、**性和可拓展性都是人技術(shù)的優(yōu)勢,給人們帶來加智能、便捷的體驗(yàn)。
    人技術(shù)的發(fā)展也面臨著很多困難,如五官相似性、光照、角度、表情、年齡、化妝、姿態(tài)變化、遮擋物等,會(huì)導(dǎo)致同一個(gè)人的臉在計(jì)算機(jī)看來有很大的差異,還有數(shù)據(jù)不足、算法不夠精確、缺乏管理、可靠性、個(gè)人隱私問題等。此外,人技術(shù)還要面對(duì)不斷發(fā)展的手段,例如深度學(xué)習(xí)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)攻擊等。
    深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)讓人技術(shù)**了突破性的進(jìn)展,體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):深度學(xué)習(xí)可對(duì)圖像進(jìn)行高精度處理,提高人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率;深度學(xué)習(xí)自適應(yīng)不同環(huán)境場景,適應(yīng)不同的人臉圖像;深度學(xué)習(xí)可以快速處理大量數(shù)據(jù),提高識(shí)別效率;深度學(xué)習(xí)能對(duì)數(shù)據(jù)深層分析,提高識(shí)別可靠性。
    人技術(shù)已經(jīng)融入我們生活的方方面面,包括安保領(lǐng)域的門禁、監(jiān)控、邊境安檢等,還用于購物人臉支付、考勤打卡、銀行繳費(fèi)機(jī)自助服務(wù)、照片管理、虛擬現(xiàn)實(shí)、電子商務(wù)、服裝搭配、身份鑒定等領(lǐng)域。人工智能在人臉識(shí)別方面的應(yīng)用會(huì)越來越成熟,將較好地服務(wù)各行各業(yè)。

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