50WLED防爆照明燈

    LED防爆燈屬于照明行業(yè),制造廠家如果擁有*團隊,那么生產出來的產品在市場上就會具有*特的競爭優(yōu)勢,那么代理批發(fā)商也相應的具有* 特的產品優(yōu)勢,在市場上競爭力就較大。相反,不具有*能力的制造廠商,只能生產市場上大眾產品,產品同質化嚴重,產品競爭力不強,也會對銷量造成不 好的影響。另外,一個企業(yè)對*的重視和投入程度也可以看出,這個企業(yè)是具有長遠發(fā)展眼光的,企業(yè)實力也一般較強。例如,迅元貝力生產的LED防爆燈 BLD201適用于電廠電站、煤炭采礦、石油化工、鋼鐵冶金、**儲備、鐵路等企業(yè)的危險環(huán)境及海洋石油平臺、油輪等場所照明中。


    產品型號:BLD202-I、BLD202-II、BLD202-III

    防爆標志:ExdIICT4/T6

    額定功率:40WLED防爆照明燈/50WLED防爆照明燈/60WLED防爆照明燈/70WLED防爆照明燈/100WLED防爆照明燈/120WLED防爆照明燈/150WLED防爆照明燈

    工作電壓:AC/DC220V±25%  50HZ

    功率因素:0.95

    防護等級:IP65

    防腐等級:WF2

    尺寸:BLD202-I:Φ205×230      BLD202-II:Φ250×230      BLD202-III:Φ320×260

    重量:BLD202-I:4.1kg               BLD202-II:4.7kg              BLD202-III:8.6kg

    引入裝置:G3/4引入口規(guī)格,合適Φ10mm-Φ14mm電纜

    安裝方式:U形自調角度壁式安裝、馬路式、吸頂式

    安裝高度:不同功率可在4米-25米高度進行安裝

    執(zhí)行標準:GB3836.1、GB3836.2、IEC60079-0、IEC60079-1、E**0079-0、E**0079-1


    現(xiàn)代市場上,企業(yè)間的競爭不僅是拼產品,還要拼品牌。批發(fā)商在了解市場時,一定會接觸到LED防爆燈行業(yè)內的一些**品牌制造廠商。了解這些大 品牌在市場上的影響力,你一定會發(fā)現(xiàn),**品牌對客戶的吸引力是不可估量的。有些客戶就是沖著品牌才選擇您的產品。所以,在挑選合作廠商時,企業(yè)或產品品 牌影響力也是一個重要參考。


    迅元貝力科技(武漢)有限公司專注于BFC8115,NFC9189,HRD93等

  • 詞條

    詞條說明

  • LED防爆燈優(yōu)勢有那幾點

    總的來說就是這幾點: 1、生產資質。防爆燈具不像普通燈具一樣。有設備就可以隨便生產,要生產防爆燈具首先要有資質。防爆合格證,檢驗報告,生產許可證等等。這些資質肯定是要畫大筆錢的。這些錢肯定也是加在燈具的單價里面。 2、模具費用。LED防爆燈大都是采用鑄鋁模具壓制而成。研發(fā)模具的費用日后也會加在產品單價里面。 3、燈具外殼質量好。LED防爆燈外殼比較厚,質量好。具有防爆、防腐、防水、防塵等特點。

  • 60WLED防爆燈的優(yōu)點

    對于很多人而言,可能沒有聽過甚至是見過30WLED防爆燈這款防爆燈具產品。下面讓我們共同來了解一下這款產品。首先,60WLED防爆燈的優(yōu)點是非常多的。它也是我們生活中很是理想的電光源之一,很是方便于我們的攜帶,而且本身的使用壽命也是較為長久的。在工作的過程中,電壓也是屬于一種安全的低電壓,保證使用者的自身安全性,而且在發(fā)熱量上也是比較小的,是一款綠色和環(huán)保的產品,能夠起到節(jié)能減排的作用。在使用壽

  • 武漢LED防爆燈100W

    本質安全型防爆型式是在設備內部的所有電路都是由在標準規(guī)定條件(包括正常工作和規(guī)定 的故障條件)下,產生的任何電火花或任何熱效應均不能點燃規(guī)定的爆炸性氣體環(huán)境的本質 安全電路?!糎TH〗“iɑ”等級電氣設備〖HT〗是正常工作和施加一個故障和任意組合的 兩個故障條件下,均不能引起點燃的本質安全型電氣設備;〖HTH〗“ib”等級電氣設備 〖HT〗是正常工作和施加一個故障條件下,不能引起點燃的本質安全型電

  • 貴州LED防爆燈240W

    98%的情況下機器人抓取都是成功的。訓練機器人如何在不掉落的情況下抓住各種物體,通常需要大量的練習。 不過,加州大學伯克利分校和西門子的研究人員聯(lián)合設計并在即將發(fā)表的論文中描述了一款新型的機器人,它可以通過研究一個3D形狀的數據庫來學習如何抓牢新物體。該機器人連接了一個3D傳感器和一個可以深度學習神經網絡,研究人員就是通過這兩者來為其提供物體的圖像信息。這些信息包括物體形狀、視覺外觀以及如何抓住它

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