在競爭日益激烈的油庫行業(yè)中,傳統(tǒng)經營模式已難以滿足當前的市場需求。面對效益提升難、人工監(jiān)管不及時、安全隱患多等挑戰(zhàn),油庫行業(yè)的智慧化轉型已成為必然趨勢。
傳統(tǒng)油庫的經營模式單一,人工監(jiān)管存在諸多不足。由于監(jiān)管不及時,不規(guī)范行為時有發(fā)生,這不僅影響了油庫的正常運營,較埋下了安全隱患。而傳統(tǒng)的攝像頭監(jiān)控系統(tǒng),由于缺乏智能識別功能,往往無法及時發(fā)出預警,使得問題得不到及時解決。
為了改變這一現(xiàn)狀,千視通推出了多模態(tài)大模型智算一體化技術,為油庫行業(yè)量身打造了智慧化解決方案。這一方案通過現(xiàn)場視頻、圖片的識別分析,能夠精準識別各種危險事件,及時發(fā)出告警,從而消除風險隱患,改善油庫的管理和經營。
具體來說,千視通的智慧化解決方案針對“人的不安全行為”、“物的不安全狀態(tài)”、“環(huán)境的不安全因素”三方面進行了全面覆蓋。通過N個算法組合應用分析,以及定制化算法的支持,該方案能夠精準識別穩(wěn)油異常、油管異常、人員離崗、煙火識別、占用消防通道、人車抓拍等多種場景,滿足油庫各類需求。
例如,在人員監(jiān)管方面,該方案能夠實時識別人員是否離崗、是否穿戴規(guī)范等,確保人員安全;在物品監(jiān)管方面,能夠精準識別油管是否泄漏、穩(wěn)油是否異常等,及時預警潛在風險;在環(huán)境監(jiān)管方面,能夠識別煙火、占用消防通道等安全隱患,確保油庫環(huán)境的安全。
方案不僅提高了油庫的監(jiān)管效率,較降低了安全隱患,為油庫的智慧化轉型提供了有力支持。實現(xiàn)生產作業(yè)的信息化、智慧化,提升整體運營效率,踐行可持續(xù)發(fā)展。未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展,千視通的智慧化解決方案將為更多行業(yè)帶來智慧化的變革。
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