AI 視覺算法：智慧工廠人效比提升的強(qiáng)大引擎

時間：2025-01-09作者：蘇州千視通視覺科技股份有限公司瀏覽：11

在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷的時代，智慧工廠已成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵方向。而在智慧工廠的建設(shè)與運(yùn)營中，提高人效比無疑是**目標(biāo)之一。在這一征程中，千視通提出AI生產(chǎn)力平臺生成的AI 視覺算法，為智慧工廠的高效運(yùn)轉(zhuǎn)注入了強(qiáng)大動力。




精準(zhǔn)人員在崗識別，優(yōu)化人力資源配置

在智慧工廠中，人員在崗情況的準(zhǔn)確掌握至關(guān)重要。AI 視覺算法能夠通過部署在工廠各個區(qū)域的攝像頭，快速且精準(zhǔn)地識別員工是否在崗，從而大大提高了整體的生產(chǎn)效率。

流程化作業(yè)識別，**生產(chǎn)有序推進(jìn)

AI 視覺算法能夠?qū)α鞒袒鳂I(yè)進(jìn)行精確識別，判斷員工是否按照既定的工藝流程進(jìn)行操作。AI 視覺系統(tǒng)可以實(shí)時監(jiān)測工人的操作流程，一旦發(fā)現(xiàn)員工跳過某個步驟或者操作順序有誤，立即發(fā)出提醒。

操作規(guī)范識別，守護(hù)安全與效率

安全生產(chǎn)是智慧工廠的基石，而員工的操作規(guī)范與否直接關(guān)系到生產(chǎn)安全和效率。視覺算法可以實(shí)時監(jiān)測員工是否正確佩戴安全帽、防護(hù)手套等裝備，以及操作動作是否符合安全規(guī)范。一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為，系統(tǒng)會及時制止并進(jìn)行記錄，從而有效降低安全事故的發(fā)生概率。

在崗?fù)媸謾C(jī)識別，杜絕時間與精力浪費(fèi)

通過對員工行為的實(shí)時監(jiān)測，AI 視覺算法能夠識別出員工在崗期間玩手機(jī)的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出警告信息，并將相關(guān)情況反饋給管理人員。確保員工將全部精力投入到工作中，提高了工作時間的有效利用率。

讀表識別，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集自動化

視覺系統(tǒng)可以自動識別儀表上的刻度和數(shù)值，并將數(shù)據(jù)實(shí)時傳輸?shù)焦S的管理系統(tǒng)中。

AI 視覺算法憑借在人員在崗識別、流程化作業(yè)識別、操作規(guī)范識別、在崗?fù)媸謾C(jī)識別以及讀表識別等多個應(yīng)用場景的出色表現(xiàn)，已成為智慧工廠提高人效比的強(qiáng)大引擎。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，AI 視覺算法必將在智慧工廠領(lǐng)域發(fā)揮較大的作用，推動制造業(yè)向較高質(zhì)量、較高效益的方向邁進(jìn)。

 


蘇州千視通視覺科技股份有限公司專注于視頻偵查工作室,視頻勘察箱,合成作戰(zhàn)平臺,視頻圖像研判平臺,視頻結(jié)構(gòu)化平臺,移動視頻偵查員系統(tǒng)等

• 詞條

  詞條說明

• AI講堂丨千視通**科學(xué)家武筱林發(fā)聲分享圖像增強(qiáng)技術(shù)

  12月12日，千視通**科學(xué)家武筱林在湖南省人工智能產(chǎn)業(yè)園召開專題知識講座，以圖像增強(qiáng)技術(shù)為主題，包括《Deep Learning Based Restoration and Enhancement of Extremely Illuminated Images》、《A Fast And Practical CNN Method For Artful Image Regen-eration》等，千

• 助力智慧警務(wù)丨千視通受邀參加*二屆“全國公安刑偵部門視頻偵查論壇”

  為貫徹落實(shí)公安部科技興警和公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推動現(xiàn)代信息技術(shù)和科技手段與刑事技術(shù)深度融合，不斷提高刑事技術(shù)智能化建設(shè)應(yīng)用水平，不斷加強(qiáng)全國公安機(jī)關(guān)刑偵部門視頻偵查能力建設(shè)，提升視頻偵查應(yīng)用水平，2019年11月18日至21日，公安部刑偵局在長沙組織召開全國刑事技術(shù)智慧新刑技建設(shè)應(yīng)用推進(jìn)會，舉辦*二屆全國公安刑偵部門視頻偵查論壇。 千視通受邀參展并與來自全國的視頻偵查業(yè)務(wù)骨干人員，視頻偵查及國內(nèi)

• 河道水務(wù)亂象與環(huán)境治理：千視通水務(wù)環(huán)境AI視覺算法的之道

  在當(dāng)今社會，隨著工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加速，河道水務(wù)亂象頻發(fā)，河道水務(wù)管理面臨著**的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工巡查方式受限于人力、物力資源，難以實(shí)現(xiàn)對河道全天候、*的監(jiān)控。同時，缺乏高效的數(shù)據(jù)處理和分析手段，使得問題的發(fā)現(xiàn)、報告和解決過程效率低下，難以及時響應(yīng)。?針對上述問題，河道水務(wù)治理的目標(biāo)應(yīng)聚焦于以下幾點(diǎn)：一是實(shí)現(xiàn)河道的實(shí)時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)并處理各類亂象；二是提高監(jiān)管效率，降低人力成本

• 以智慧城市交通智能化，重塑城市管理新風(fēng)貌

  城市日趨發(fā)展，存在傳統(tǒng)的交通管理方式問題如違法查處量大、取證質(zhì)量不高、審核工作繁重、數(shù)據(jù)利用率低下等問題，不僅導(dǎo)致了交通違法現(xiàn)象的頻發(fā)，還使得交通管理方法的效率大打折扣，耗費(fèi)了大量的社會資源。?較令人擔(dān)憂的是，行業(yè)現(xiàn)狀中對于違法事故行為及路面狀態(tài)的識別存在滯后性，這直接導(dǎo)致了機(jī)動車違法事故的頻發(fā)，非機(jī)動車事故傷亡率的居高不下，以及路面交通不安全狀態(tài)的難以及時發(fā)現(xiàn)。這些問題，如同一顆顆隱藏