**臨界流體發(fā)泡擠出機(jī)溫度控制系統(tǒng)研究

時(shí)間：2014-02-14作者：江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司瀏覽：66

**臨界流體是溫度和壓力均在臨界溫度和臨界壓力之上的流體。**臨界狀態(tài)既非氣態(tài)也非液態(tài)，但它具有氣態(tài)和液態(tài)的雙重優(yōu)點(diǎn)，既像氣體一樣容易擴(kuò)散，又像液體一樣有很強(qiáng)的的溶解能力。**臨界流體具有液體的密度，同時(shí)具有氣體的擴(kuò)散性，因此，廣泛用作高聚物發(fā)泡的發(fā)泡劑。

在塑料擠出中，熔融物料溫度控制效果直接影響了制品的質(zhì)量。熔體溫度過(guò)高時(shí)，擠出機(jī)中的物料會(huì)發(fā)生降解；熔體溫度過(guò)低時(shí)，塑料塑化不良，流動(dòng)性差，無(wú)法正常擠出而造成制品成型性能不好。擠出發(fā)泡工藝中，物料在擠出機(jī)內(nèi)**臨界流體/聚合物必須形成單一的均相溶液，而且溫度、壓力、產(chǎn)能、發(fā)泡劑的注入量及機(jī)頭等是一組耦合度相當(dāng)高的控制量。因此，溫度控制不準(zhǔn)確會(huì)直接影響發(fā)泡效果，甚至無(wú)法制備出發(fā)炮制品。

發(fā)泡擠出機(jī)的溫度控制精度，特別是下階擠出機(jī)和機(jī)頭的溫度控制精度對(duì)于發(fā)炮制品的性能起著關(guān)鍵的作用，因?yàn)槿垠w強(qiáng)度是影響發(fā)炮制品性能的關(guān)鍵因素。


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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 配網(wǎng)施工現(xiàn)場(chǎng)的安全管控

  在電力行業(yè)，安全生產(chǎn)是**位，“安全**、預(yù)防為主、綜合治理”是電力企業(yè)的基本方針。電力生產(chǎn)安全工作重點(diǎn)在*的施工班組，對(duì)于施工班組而言，加強(qiáng)配網(wǎng)施工現(xiàn)場(chǎng)安全，不單單是喊喊口號(hào)，學(xué)學(xué)安全文件，較重要的是加強(qiáng)施工人員的安全意識(shí)，各級(jí)管理部門(mén)要對(duì)配網(wǎng)施工實(shí)現(xiàn)全過(guò)程監(jiān)管。要形成以施工班組現(xiàn)場(chǎng)安全自控為主，以單位**現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)、稽查為本，以上級(jí)**現(xiàn)場(chǎng)督察、指導(dǎo)為輔的全過(guò)程、*的監(jiān)管機(jī)制。 施工班組

• 低壓電器企業(yè)掘金新型城鎮(zhèn)化建設(shè)

  2012年12月15日至16日召開(kāi)的*經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出了2013年經(jīng)濟(jì)工作的主要任務(wù)，要把生態(tài)文明理念和原則全面融入城鎮(zhèn)化全過(guò)程，走集約、智能、綠色、低碳的新型城鎮(zhèn)化道路。新型城鎮(zhèn)化與智能電網(wǎng)建設(shè)一樣都是中長(zhǎng)期過(guò)程，對(duì)低壓電器行業(yè)及其上下游行業(yè)不會(huì)帶來(lái)大幅度提升或投資高潮，必然以穩(wěn)中有進(jìn)為主。 從行業(yè)上看，首先建筑行業(yè)將受益于城市化進(jìn)程，尤其智能建筑；其次是軌道交通；再次，節(jié)能環(huán)保必然也是**大

• 正負(fù)1100kv線(xiàn)路光纖復(fù)合絕緣子的電場(chǎng)仿真與優(yōu)化設(shè)計(jì)

  光學(xué)電流傳感器具有抗電磁干擾能力強(qiáng)、安全性能高等優(yōu)點(diǎn)，能夠滿(mǎn)足高電壓、大電流、實(shí)時(shí)帶電測(cè)量的要求，的帶了廣泛的重視和研究，其中全光纖型是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。用于全光纖電流傳感器的復(fù)合絕緣子可以起到保護(hù)光纖、防污、電氣絕緣、承擔(dān)機(jī)械強(qiáng)度的作用。但是復(fù)合絕緣子因其外形特點(diǎn)、金具結(jié)構(gòu)和硅橡膠材料的低電導(dǎo)率，使得電位分布在高壓端和接地端處產(chǎn)生了較高的電場(chǎng)。當(dāng)絕緣子和金具表面的電場(chǎng)**過(guò)起暈場(chǎng)強(qiáng)后，就會(huì)發(fā)生電暈

• 遺傳神經(jīng)算法在電力變壓器故障診斷中的應(yīng)用

  在電力變壓器故障診斷中，存在大量的*經(jīng)驗(yàn)，故障征兆與原因之間存在著復(fù)雜性和模糊性，難以建立精確的數(shù)字模型。隨著計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，利用電氣試驗(yàn)和油中氣體監(jiān)測(cè)結(jié)果中的有效信息，結(jié)合人工智能技術(shù)進(jìn)行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點(diǎn)。根據(jù)變壓器油中溶解氣體數(shù)據(jù)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BPNN）進(jìn)行變壓器的故障診斷已有成功的先例，但當(dāng)學(xué)習(xí)樣本數(shù)目多、輸入、輸出關(guān)系較為復(fù)