老調(diào)重彈也可以出新意,作為質(zhì)量人,肯定都會聽過QC,QA,QM這三個詞,相信也有很多人對此一知半解,我們質(zhì)量圈接下來就用一圖一表來將這三者的關(guān)系屢清楚。用5W1H的方式來了解。 What,什么是QC/QA/QM,定義是什么? QC英語全稱為Quality Control。中文為質(zhì)量控制,是為達到質(zhì)量要求所采取的作業(yè)技術(shù)和活動。 QA英文全稱為Quality Assurance。中文為質(zhì)量保證,是用于提供質(zhì)量要求會得到滿足的信任. QM英文全稱為Quality Management。中文為質(zhì)量管理,是指確定質(zhì)量方針、目標(biāo)和職責(zé),并通過質(zhì)量體系中的質(zhì)量策劃、控制、保證和改進來使其實現(xiàn)的全部活動。以上可以看出,層面是依次升高的,范圍是越來越大的。 Why,為什么?每個詞使用的目的是什么? QC的目的是為了保證產(chǎn)品質(zhì)量滿足要求的程度; QA的目的是為了保證過程的能力,保證持續(xù)的信任。 QM的目的是為了維護體系的正常運行,以持續(xù)發(fā)展運營。以上可以了解到涉及的對象是不一樣的。 Where,在哪?而這里是想說明使用的范圍在哪里? QC面向的是具體的產(chǎn)品。 QA面向的是體系的各個過程。 QM面向的是整個體系管理的系統(tǒng)方法。面對對象也是范圍越來越大。 When,何時?在什么時間點實施?或者說時機。 QC是短期事件, QA是中期事件,根據(jù)具體事件保證其前期及后期的穩(wěn)定或能力,屬于戰(zhàn)術(shù)問題。QM是長期事件,長遠(yuǎn)考慮,戰(zhàn)略眼光看問題。 可以看出高度越來越高,考慮越來越遠(yuǎn)。 Who,由誰?具體執(zhí)行人是誰? QC的執(zhí)行人是檢查員; QA的執(zhí)行人是工程師及中層管理人員;QM是高層管理人員。 How,怎么做? QC通過具體的檢驗實現(xiàn),依據(jù)作業(yè)指導(dǎo)對產(chǎn)品各項性能指標(biāo)實施檢驗。 QA通過各種質(zhì)量工具,對未檢驗的或即將生產(chǎn)的產(chǎn)品的質(zhì)量狀態(tài)及客戶要求,提供質(zhì)量合格,穩(wěn)定的依據(jù),給客戶以信心。 QM通過體系內(nèi)外審核,持續(xù)改進等系統(tǒng)管理的方式實現(xiàn)。 同時,這三個詞也一定程度上代表了質(zhì)量的發(fā)展歷史及發(fā)展方向。在20世紀(jì)20年代時,質(zhì)量的工作就是檢驗,將出廠的產(chǎn)品**檢驗來進行管理。 隨后,為了解決問題,減少不良品,將成品檢驗提前到過程控制,通過檢驗得來的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,逐漸有了帕累托圖,SPC等手段來控制并保證出貨產(chǎn)品質(zhì)量。 再往后,就是*質(zhì)量管理,質(zhì)量不只是質(zhì)量部門自己的事,質(zhì)量也不僅僅代表著產(chǎn)品和過程,整個公司的運營都是質(zhì)量的管理范圍,我們搞體系的可以看到,質(zhì)量目標(biāo)的建立,分解,達成及改善都需要體系的支持與完善。涉及各個部門各個環(huán)節(jié)。 各位可以看看,自己的公司在這幾方面都做的如何,未來的質(zhì)量將滲透在各個部門,就像電影《**體》得結(jié)局一樣,無處不在,那時可能已經(jīng)沒有質(zhì)量部。而如果你還處在以往的觀點,那么你就的格局受到局限。畢竟個人也要持續(xù)改進,與時俱進.
詞條
詞條說明
近期,各國緊急“抗疫”在即,不少國家卻爆出了中方醫(yī)療物資不合格的消息。 事件1:有荷蘭媒體報道,荷蘭從中國采購60萬個口罩發(fā)放給*醫(yī)護人員,后稱口罩與描述的質(zhì)量不符,并打算將其退回給供應(yīng)方中方。 事件2:斯洛伐克和菲律賓先后質(zhì)疑從中國采購的快速檢測試劑盒可靠性和準(zhǔn)確度問題。 事件3:西班牙和捷克兩國均報告“新冠病毒快速檢測試劑錯誤率過高”的問題。西班牙**退回從中國購買的9000個試劑盒。 而對
什么是統(tǒng)計過程控制(SPC)? SPC是Statistical Process Control的簡稱統(tǒng)計過程控制。統(tǒng)計過程控制(SPC)是對制造流程進行測量、控制和品質(zhì)改善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法論。它將在實時生產(chǎn)過程中獲得的以產(chǎn)品或其他形式存在的質(zhì)量參數(shù)繪制在事先確定好控制限的圖表上,從而幫助企業(yè)對生產(chǎn)的過程進行實時的管控與分析。而SPC軟件工具則是一種科學(xué)的、以數(shù)據(jù)為依據(jù)的質(zhì)量分析與改進工具。在它的幫助
關(guān)于SPC在產(chǎn)品良率控制方面已有很多成熟的方法。如根據(jù)產(chǎn)品不良率分析的P/NP圖,根據(jù)產(chǎn)品不良點數(shù)的U/C圖,或者是產(chǎn)品不良率的分布形式符合正態(tài)分布,直接按照連續(xù)系數(shù)據(jù)處理的方法。 那么,對于一些不符合特定分布的數(shù)據(jù),應(yīng)該采用哪種控制圖呢?今天我們就介紹另外一種控制方式------分位數(shù)法。 什么是分位數(shù)法? 回歸SPC的基本原理,我們需要一種可以甄別異常點的標(biāo)準(zhǔn)。 SPC常規(guī)使用的控制圖都是通過
快訊:日前,**質(zhì)量智能**者盈飛無限**(InfinityQS Infernational Inc.)*受邀出席河北省企業(yè)家協(xié)會*九屆二次理事會擴大會議,暨推進企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展專題報告會,以實際行動助力京津冀地區(qū)企業(yè)質(zhì)量信息化再上新臺階。 盈飛無限**統(tǒng)計師Tony Yang 老師在會上以《大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)質(zhì)量之戰(zhàn)》為主題,為與會企業(yè)家嘉賓作專題報告。報告中,Tony Yang 老師從大數(shù)據(jù)時
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