有初科技|5G遠(yuǎn)程醫(yī)療時(shí)代,談?wù)勈謩葑R別的VR/AR交互應(yīng)用場景

    從新型冠狀病毒肺炎疫情開始到現(xiàn)在,中國是世界上疫情控制做得較好的國家。不過,關(guān)聯(lián)境外輸入的零星小規(guī)模偶發(fā)疫情持續(xù)不斷,一旦疫情出現(xiàn)必然導(dǎo)致隔離發(fā)生,醫(yī)院作為戰(zhàn)疫主戰(zhàn)場,影響許多需要醫(yī)療救助的病人。幸運(yùn)的是,5G技術(shù)推動的遠(yuǎn)程醫(yī)療快速發(fā)展,尤其VR/AR技術(shù)立體呈現(xiàn)病人器官、組織病變形態(tài),允許醫(yī)生遠(yuǎn)程清晰診斷病人的病灶;手勢識別精準(zhǔn)定位醫(yī)生的動作與病人身體的位置,遠(yuǎn)程控制醫(yī)療設(shè)備為病人診療、手術(shù),為遠(yuǎn)程病人帶來曙光。
    
    
    
    一、遠(yuǎn)程醫(yī)療“VR/AR+手勢識別”方案落地性強(qiáng)
    
    自從5G誕生,云計(jì)算速度延遲的基礎(chǔ)設(shè)施障礙沒了,我們落地遠(yuǎn)程醫(yī)療就要考慮三方面因素:一是精度,醫(yī)療的精度必須高到離譜,有初科技手勢控制精度能達(dá)到0.01mm級別;二是立體,醫(yī)生也是人,有正常的交互習(xí)慣,建立VR/AR病人器官、組織模型,較大化接近人體并看得較清楚;三是成本,類似一針?biāo)?00多萬的產(chǎn)品沒有普及**,這是一個(gè)軟件算法配合硬件的方案,軟件算法效率提升可以降低硬件成本,進(jìn)而降低整體成本,實(shí)現(xiàn)“普通攝像頭+深度學(xué)習(xí)”方案,大數(shù)據(jù)進(jìn)一步訓(xùn)練,精準(zhǔn)度越來越高。
    
    
    首先來講,基于計(jì)算機(jī)視覺的手勢識別的技術(shù)方案優(yōu)勢明顯,從醫(yī)生動作信息輸入到VR/AR模型做出反饋,這是一個(gè)動態(tài)過程,降低了硬件的束縛,為實(shí)時(shí)手術(shù)提供了可行性,而且,手勢識別降低了硬件的依賴,讓醫(yī)生的手避免被其他物體遮擋,順應(yīng)醫(yī)生視覺習(xí)慣,而且0.01mm識別精度比醫(yī)生手術(shù)刀微弱抖動還小,技術(shù)的落地基礎(chǔ)有了。
    
    其次,人體是一個(gè)三維立體結(jié)構(gòu),而手勢識別也是三維立體識別,VR/AR模型呈現(xiàn)也是三維立體。這過程類似增強(qiáng)CT、MR或造影支持,從機(jī)器視覺獲取人體三維模型信息到VR/AR模型立體呈現(xiàn),呈現(xiàn)在醫(yī)生眼前的就是一個(gè)立體的病人器官、組織,并清晰展示病灶情況,此時(shí),醫(yī)生遠(yuǎn)程診斷病人情況,需要手術(shù)的情況下,也可以借助遠(yuǎn)程**VR/AR模型為基礎(chǔ)的手術(shù)平臺,實(shí)現(xiàn)兩地病人與醫(yī)生的鏈接,完成遠(yuǎn)程手術(shù),為來不及遠(yuǎn)程運(yùn)送的急重癥病人提供新的希望。
    
    最后,任何科技的產(chǎn)生都是為了造福大眾,成本的高企無法適應(yīng)市場需求,進(jìn)行較優(yōu)方案降低成本也是必須考慮的因素。目前來講,基于機(jī)器視覺的手勢識別方案分為兩種“一種是用深度攝像頭,一種是用一個(gè)或者多個(gè)普通攝像頭實(shí)現(xiàn)。 而其中深度攝像頭的方案又分為兩種,TOF(Time of Flight,光飛時(shí)間)和結(jié)構(gòu)光?!倍煌桨傅牟顒e就像人的一只眼睛、兩只眼睛看到景深層次不同,但是一只眼睛借助已有信息、關(guān)鍵提示等其他輔助軟條件也可以達(dá)到預(yù)定效果,而普通攝像頭信息延遲**TOF數(shù)倍、拍攝角度大于TOF很多,雖然提高算法要求,但是降低綜合成本,較及時(shí)、全面獲取信息,也較適應(yīng)醫(yī)療場景需求。
    
    
    
    二、遠(yuǎn)程醫(yī)療VR/AR硬件低成本、高精度手勢識別技術(shù)可行
    
    在手勢識別應(yīng)用于VR/AR硬件方面,有初科技有落地項(xiàng)目進(jìn)行實(shí)際驗(yàn)證,并把成本分成不同方案進(jìn)行呈現(xiàn),當(dāng)然,包括較低成本的實(shí)現(xiàn)方案。
    
    
    對于醫(yī)療來講,高精度就是病人的生命,有初科技實(shí)現(xiàn)0.01mm識別精度,為遠(yuǎn)程精準(zhǔn)醫(yī)療提供技術(shù)可行性。實(shí)現(xiàn)手勢識別依賴“攝像頭+算法”的合理方案,得益于機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,我們利用普通攝像頭實(shí)現(xiàn)高精度的手勢識別,對于應(yīng)用的落地是一大利好。
    
    而且,手勢識別的高精度擺脫穿戴設(shè)備也是一大突破,一個(gè)穿戴設(shè)備套在手上,增加一層交互傳感的誤差,這個(gè)誤差遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于手術(shù)刀的誤差,這一點(diǎn)無手套、無標(biāo)記的手勢識別也是有初科技的優(yōu)勢。
    
    對于醫(yī)療來講,延遲和視角是高精度的間接影響因素,卻直接影響著醫(yī)生對病人的**。利用現(xiàn)有SLAM攝像頭實(shí)現(xiàn)手勢識別,大部分用于SLAM的攝像頭均為魚眼或者廣角灰度攝像頭,在實(shí)現(xiàn)的精度上,用同樣的計(jì)算資源或者用同樣復(fù)雜度模型的話,基于深度的或者灰度的攝像頭能夠做到精度較高,RGB的精度反而相對會弱一些,因此,直接在SLAM的相機(jī)上實(shí)現(xiàn)手勢識別的精度也能夠達(dá)到比較滿意的效果。
    
    在成本、延遲、廣角都占據(jù)優(yōu)勢的條件下,SLAM相機(jī)進(jìn)一步加速“普通攝像頭+深度學(xué)習(xí)”方案落地,也可能是未來的主流方案,等待臨床數(shù)據(jù)去訓(xùn)練和驗(yàn)證。
    
    
    
    三、遠(yuǎn)程醫(yī)療“較自然交互”手勢識別成為VR/AR選擇
    
    較好的交互就是沒有交互,當(dāng)下的交互方式都是人適應(yīng)機(jī)器,這樣就容易導(dǎo)致用戶的操作失誤,醫(yī)生的操作失誤就會導(dǎo)致病人的生命危險(xiǎn),所以,交互方式適應(yīng)人才是較佳方案。
    
    
    人類誕生語言前,手勢識較原始、較自然的交流方式,成為人的一種習(xí)慣、潛意識,出錯(cuò)率大大降低,而手勢識別就是基于較自然的交互,適應(yīng)醫(yī)生的習(xí)慣,讓醫(yī)生全身心投入**,而不是分心于交互習(xí)慣。
    
    而無論具有高度三維立體沉浸感的VR/AR,還是交互自然而生的手勢控制,模仿人體日常生活中的行為方式,如揮手、握手、擊掌、猜拳、抓取……動態(tài)追蹤手勢進(jìn)行實(shí)時(shí)識別,**動作識別的及時(shí)性、準(zhǔn)確性。
    
    為了提高真實(shí)手術(shù)場景的觸感,基于VR/AR定制手術(shù)刀、鑷子等設(shè)備,實(shí)現(xiàn)手勢的觸覺反饋體驗(yàn),進(jìn)一步感知手部復(fù)雜自由度的姿態(tài)和意圖,未來手勢識別成為VR/AR設(shè)備主流交互方式指日可待。

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