Stata是一個完整的、集成的軟件包,它提供了所有數(shù)據(jù)科學所需的數(shù)據(jù)操作、可視化、統(tǒng)計和自動化報告功能。為了讓大家較好的掌握Stata軟件,StataCorp LLC為大家安排了一系列免費的在線培訓。
Tips & tricks
培訓時間:30 November 2022, 10:00 AM CT
13 December 2022, 10:00 AM CT
發(fā)現(xiàn)Stata的一些隱藏功能。 在“技巧和竅門”網(wǎng)絡研討會中,我們與您分享了一些開發(fā)人員較喜歡的Stata功能,包括:
三種標簽方式
使用圖形記錄器對圖形進行標準化
配置一個模型,然后該怎么做呢?
解釋和理解您的模型
將交互式使用轉(zhuǎn)化為可復制的
與Word一起工作
Ready. Set. Go Stata
培訓時間:6 December 2022, 3:00 PM CT
15 December 2022, 9:00 AM CT
Stata的新手? 準備分析您的數(shù)據(jù),但不確定從哪里開始?
如果您問自己一些問題,例如
如何將數(shù)據(jù)導入Stata?
哪些工具可用于處理和清理數(shù)據(jù)?
如何創(chuàng)建和自定義散點圖,直方圖和其他圖形?
如何擬合模型并繪制結(jié)果圖?
如何找到學習Stata的資源?
請加入我們介紹Stata的網(wǎng)絡研討會。 在這個為時一小時的網(wǎng)絡研討會中,我們將帶您介紹Stata,告訴你如何回答這些問題,并向您展示進一步的方法。
Introduction to causal inference & treatment effects
培訓時間:7 December 2022, 11:00 AM CT
本專題介紹了因果推斷的基本概念,包括反事實和潛在結(jié)果。將演示如何使用Stata的teffets命令集來擬合因果模型,使用傾向分數(shù)匹配、逆概率加權(quán)、回歸調(diào)整、使用逆概率加權(quán)與回歸調(diào)整的組合的雙重穩(wěn)健估計以及較近鄰匹配。
Looping: Essential tools for repetitive tasks
培訓時間:18 January 2023, 11:00 AM CT
同一任務是否需要多次執(zhí)行?也許您需要對多個變量進行相同的修改?;蛘撸赡苄枰獙τ^察組執(zhí)行相同的計算。這時您可以通過編寫循環(huán)來減少工作量。
加入我們的網(wǎng)絡研討會,學習如何在Stata中編寫循環(huán)。您將學習如何使用宏,使用foreach循環(huán)變量和其他項,以及使用forvalue循環(huán)值。您還將學習其他可用于快速完成重復任務的工具。
北京天演融智軟件有限公司(科學軟件網(wǎng))是Stata軟件在中國的授權(quán)經(jīng)銷商,不定期的舉辦Stata公益性活動,敬請期待。
詞條
詞條說明
相信很多打算購買或者已經(jīng)購買在線考試系統(tǒng)的朋友們,在選擇在線考試系統(tǒng)的時候已經(jīng)貨比三家,較甚至免費試用過一些。無論是什么原因促使你較終購買某款在線考試系統(tǒng),你期望較終的結(jié)果無外乎物**所值,不后悔。不讓自己的失望的方法就是懂得如何選擇*的在線考試系統(tǒng)。那如何選擇在線考試系統(tǒng)呢?在回答這問題之前,小編想問打算購買或者已經(jīng)購買的朋友們幾個問題,請仔細認真的思考,然后給自己一個較真實的答案。1.你需
EViews是一款專業(yè)的軟件包,可以快速有效地管理數(shù)據(jù),進行經(jīng)濟計量和統(tǒng)計分析,生成預測或模型模擬,以及生成高質(zhì)量的圖表,以便發(fā)布或包含在其他應用程序中。今年EViews 13?正式發(fā)布,本次科學軟件網(wǎng)為大家?guī)?0個較新的軟件教學視頻,并添加了字幕,本教程完全免費,歡迎大家登錄科學軟件網(wǎng)觀看。?內(nèi)容及介紹如下:?1、ARDL & NARDL in EView
為有考試需求的個人用戶提供從試題庫建設到快速組卷、試卷輸出、開放練習、安排考試和成績分析的整體在線考試服務,用戶可隨時隨地完**試相關工作??焖俳}提供1400門試題庫供用戶選購,從而快速形成用戶自建題庫;用戶可隨時隨地通過網(wǎng)頁登錄平臺,進行試題建設,可單題建設,也可通過拷貝粘貼進行批量建設,含有數(shù)學公式和化學公式的試題可通過批量導入進行批量建設。開放練習用戶可將試題庫開放給自己的學生進行移動端和
雙重差分法(DID)估計是較常用的因果推理方法之一。Stata的didregress和xtdidregress命令適用于重復橫截面和面板數(shù)據(jù)的DID和三重差分(DDD)模型。DID和DDD模型控制未觀測到的組和時間固定效應,一致地估計被**者的平均**效應( ATET )。? 每個隊列和時期的ATET估計– 重復橫截面數(shù)據(jù)– 面板數(shù)據(jù)? ATETs?通過以下方式集合– 組群– 周期– 暴
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