MVSP 多變量統(tǒng)計(jì)軟件介紹

時(shí)間：2023-10-27作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：28

MVSP執(zhí)行幾種類型的特征分析協(xié)調(diào)：主成分分析（PCA）、主坐標(biāo)分析（PCO）和對(duì)應(yīng)/去趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析（CA/DCA）。它還進(jìn)行典型對(duì)應(yīng)分析（CCA），這是一種在生態(tài)學(xué)研究中非常流行的技術(shù)。


它還可以使用23種不同的距離或相似性度量和七種聚類策略進(jìn)行聚類分析。雙聚類選項(xiàng)允許您在一個(gè)步驟中生成變量和案例的樹狀圖，以及原始數(shù)據(jù)矩陣的副本，其排序順序與樹狀圖相同。還可以執(zhí)行約束聚類，從而保持原始輸入數(shù)據(jù)順序。多樣性指數(shù)可根據(jù)生態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算；其中包括Simpson指數(shù)、Shannon指數(shù)和Brillouin指數(shù)。


功能特征
?     易于使用，現(xiàn)代Windows界面（可配置工具欄、上下文菜單、簡單菜單結(jié)構(gòu)）。
?     用戶定義的選項(xiàng)會(huì)自動(dòng)保存以供將來使用。
?     可保存桌面；您可以將當(dāng)前分析會(huì)話的所有結(jié)果、圖形和注釋保存到磁盤，然后稍后將其恢復(fù)到您停止的位置。
?     不限數(shù)量的變量和案例（僅受可用Windows內(nèi)存的限制）。
?     數(shù)據(jù)矩陣操作
1、內(nèi)置電子表格式數(shù)據(jù)編輯器；包括完整的多級(jí)撤消功能、行和列刪除和插入。
2、矩陣轉(zhuǎn)置。
3、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置，使用對(duì)數(shù)作為基數(shù)10、e和2的平方根、Aitchison對(duì)數(shù)比率作為百分比數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)化?？梢赃x擇單個(gè)變量進(jìn)行轉(zhuǎn)置。
4、轉(zhuǎn)置為地層研究的范圍格式。
5、可將個(gè)別病例分配給預(yù)先*的小組；結(jié)果將顯示在結(jié)果和圖表上。
6、將多個(gè)數(shù)據(jù)文件合并為一個(gè)。
7、數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出；Lotus 1-2-3和Symphony、Excel、Quattro、xBase、Paradox、SIMSTAT、純文本和Cornell Ecology Programs。
8、使用“導(dǎo)入預(yù)覽”對(duì)話框簡化了導(dǎo)入過程；允許您預(yù)覽導(dǎo)入的數(shù)據(jù)和更改選項(xiàng)，以確保獲得成功的結(jié)果。
?     分析
1、易于選擇分析中包含的變量和案例；*修改原始數(shù)據(jù)。
2、主成分分析，具有以下選項(xiàng)：相關(guān)性或協(xié)方差矩陣、集中或非集中分析、用戶定義的要提取的軸數(shù)，包括Kaiser和Jolliffe的平均特征值規(guī)則、用戶定義精度水平。
3、主坐標(biāo)分析，使用以下選項(xiàng)執(zhí)行：使用任何類型的輸入相似性矩陣、用戶定義的軸數(shù)提取和精度級(jí)別。
4、對(duì)應(yīng)分析，包括以下選項(xiàng)：Hill的分段去趨勢(shì)、循環(huán)Jacobi或倒數(shù)平均算法的選擇、稀有或常見分類群的加權(quán)和比例縮放、用戶定義的提取軸數(shù)量和準(zhǔn)確度水平、代表案例與變量的備選比例選擇。
5、典型對(duì)應(yīng)分析，一種在生態(tài)學(xué)研究中非常流行的技術(shù)，用于將環(huán)境變量納入物種分布的排序中。
6、23種不同相似性和距離度量，包括Euclidean、平方Euclidean、標(biāo)準(zhǔn)Euclidean、余弦θ（或歸一化Euclidean）、Manhattan度量、Canberra度量、Bray Curtis、chord、squared chord、卡方、平均和平均字符差距離；Pearson積矩相關(guān)和Spearman秩階相關(guān)系數(shù)；相似性百分比、修改的Morisita相似性和Gower一般相似系數(shù)；S?rensen、Jaccard、簡單匹配、Yule、Nei和Baroni Urbani Buser的二進(jìn)制系數(shù)。
7、聚類分析，包括以下選項(xiàng)：七種策略（UPGMA、WPGMA、中值、質(zhì)心、較近鄰和較遠(yuǎn)鄰以及較小方差（或Ward’s））、保持輸入順序的約束聚類（例如地層研究）、隨機(jī)輸入順序、整體樹狀圖生成。變量和案例的雙重聚類，生成排序數(shù)據(jù)矩陣；允許在數(shù)據(jù)中看到模式。
8、多樣性指數(shù)，包括以下選項(xiàng)：Simpson指數(shù)、Shannon指數(shù)或Brillouin指數(shù)、對(duì)數(shù)基數(shù)的選擇、均勻度和物種數(shù)量。
?     圖形
1、原始數(shù)據(jù)中變量的散點(diǎn)圖（二維和三維）。
2、原始數(shù)據(jù)的盒須圖。
3、PCA、PCO和CA/CCA結(jié)果的散點(diǎn)圖（二維和三維）。
4、CA/CCA結(jié)果的聯(lián)合圖（變量和病例的散點(diǎn)圖）。
5、PCA結(jié)果的Euclidean雙點(diǎn)圖（變量繪制為向量的病例散點(diǎn)圖）。
6、CCA雙點(diǎn)圖，以環(huán)境變量為矢量，或者，對(duì)于標(biāo)稱變量，以質(zhì)心。
7、PCA、PCO和CA/CCA結(jié)果的特征值的Scree圖。
8、可以通過單擊點(diǎn)來識(shí)別散點(diǎn)圖上的點(diǎn)。也可以將標(biāo)簽應(yīng)用于所有點(diǎn)。
9、將案例分配給組時(shí)，散點(diǎn)圖顯示每個(gè)組的不同符號(hào)。使用的符號(hào)和顏色可由用戶定義。
10、聚類結(jié)果的樹狀圖（基于圖形和文本）。
11、放大圖形以較近距離查看特定區(qū)域。
12、完全可定制；可以修改字體、標(biāo)題、顏色、背景樣式、軸縮放和位置、散點(diǎn)圖符號(hào)的類型和顏色。保存所有設(shè)置以備將來使用。
13、將圖形保存為BMP或WMF文件，或復(fù)制到Windows剪貼板以傳輸?shù)狡渌绦颉?/span>


系統(tǒng)需求
Microsoft Windows 98/Windows NT 4 or later (includingWindows ME/2000/XP/2003/
Vista/7/8/9/10/11)
? 8Mb RAM memory
? 5 Mb disk space

北京天演融智軟件有限公司（科學(xué)軟件網(wǎng)）是MVSP軟件在中國的授權(quán)經(jīng)銷商，為中國的軟件用戶提供優(yōu)質(zhì)的軟件銷售和培訓(xùn)服務(wù)。


北京天演融智軟件有限公司專注于matlab,stata,spsspro,pscad,gams,nvivo,cyme,gms,mathematica等

• 詞條

  詞條說明

• nQuery 臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)平臺(tái)介紹

  2020年，91％獲得FDA批準(zhǔn)的臨床試驗(yàn)的組織使用nQuery進(jìn)行樣本量計(jì)算。獲得監(jiān)管部門批準(zhǔn)持續(xù)計(jì)算FDA?/?EMA提交的適當(dāng)樣本量?經(jīng)驗(yàn)證的樣本量表和程序?樣本大小語句生成器?自動(dòng)安裝和操作認(rèn)證程序（IQ?/?OQ）?降低試驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)和成本自適應(yīng)和貝葉斯技術(shù)優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)?通過我們的樣本量和功能分析計(jì)算器

• LINGO 運(yùn)籌優(yōu)化軟件介紹

  LINGO是一款創(chuàng)建和求解線性、非線性(凸/非凸/全局)、二次方程、二次約束、二階錐、半定、隨機(jī)和整數(shù)優(yōu)化模型的綜合性軟件。集成了一個(gè)強(qiáng)大的表達(dá)優(yōu)化模型語言包，功能全面的創(chuàng)建和編輯問題的環(huán)境以及一組快速內(nèi)置求解器。LINGO的主要優(yōu)勢(shì)簡單的模型表達(dá)LINGO可以幫助用戶減少開發(fā)的時(shí)間，以可讀的格式快速地解決線性、非線性和整數(shù)問題。LINGO建模語言允許您使用求和和下標(biāo)變量簡單直觀的來建模，就像使用

• NVivo Conference |變化世界中的定性研究

  COVID-19使我們的世界發(fā)生了翻天覆地的變化，當(dāng)醫(yī)學(xué)界和政界人士都在關(guān)注如何應(yīng)對(duì)危機(jī)時(shí)，社會(huì)科學(xué)家們有了通過定性研究方法來研究流感大流行對(duì)我們生活方式的影響的工具。學(xué)習(xí)如何適應(yīng)不斷變化的環(huán)境我們是群居動(dòng)物，但我們大多數(shù)人都被要求“呆在家里”，我們的日常交往需要保持距離。大多數(shù)定性研究方法依賴于面對(duì)面的互動(dòng)，無論是訪談、焦點(diǎn)小組還是觀察研究。許多研究人員需要調(diào)整他們的方法，甚至改變他們的研究設(shè)計(jì)

• SnapGene 日常分子生物學(xué)軟件

  SnapGene是可視化和記錄您日常分子生物學(xué)過程的較簡單的方法。?可視化當(dāng)您可以準(zhǔn)確地看到自己在做什么時(shí)，克隆就較簡單了。?DNA可視化查看DNA序列的多個(gè)視圖。? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? &nb