通過情感分析發(fā)現(xiàn)金融中數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力 | Nvivo軟件帶來商業(yè)創(chuàng)新的革命性變革

時間：2024-04-29作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：73

在收集定性數(shù)據(jù)時，往往很難確定消息的情感基調(diào)。尤其是在金融行業(yè)，當涉及到經(jīng)濟的財務(wù)狀況和股票趨勢等問題時，通過文章、社交媒體和其他消費者平臺了解市場的真實整體感受至關(guān)重要。這就是將情緒分析應(yīng)用于數(shù)據(jù)可以提供幫助的地方。




在關(guān)于北美**財務(wù)官對經(jīng)濟狀況看法的Deloitte's CFO Signals Survey 1Q 2024中，德勤發(fā)現(xiàn)，“對公司財務(wù)前景表示樂觀的**財務(wù)官比例從上一季度的38%上升到42%，而表示悲觀的**財務(wù)官比例從27%下降到11%。結(jié)果，**財務(wù)官的凈樂觀情緒從+11飆升至+31。與這種樂觀情緒的上升不一致的是，認為現(xiàn)在是承擔較大風險的好時機的**財務(wù)官人數(shù)（40%）**過了那些認為現(xiàn)在不是承擔較大冒險的好時機（60%）。這在很大程度上與上一季度的情況一致，表明**財務(wù)官盡管對未來一年的經(jīng)濟狀況持樂觀態(tài)度，但他們的冒險行為似乎很謹慎。“




分析這樣的調(diào)查結(jié)果對于了解市場和客戶對這些趨勢的感受至關(guān)重要。這就是情緒分析的潛力，其中一個有助于輕松識別情緒的工具就是定性數(shù)據(jù)分析軟件NVivo。




NVivo強大的情感分析功能使分析師能夠揭示媒體發(fā)布、文章、社交媒體帖子和其他文本相關(guān)數(shù)據(jù)背后的聲音基調(diào)- -通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的見解，為報告和定性數(shù)據(jù)總結(jié)增加一個重要元素，從而將您的業(yè)務(wù)提升到一個新的水平。




該博客探討了金融行業(yè)分析師在使用情感分析時面臨的具體挑戰(zhàn)，以及NVivo等QDA軟件如何幫助將這些挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為勝利。




為什么情緒分析很重要？

在數(shù)字交互領(lǐng)域，數(shù)字和文本的面值只描繪了一半的畫面。真正重要的是數(shù)據(jù)背后的情緒。這就是情緒分析的力量所在。它不僅可以讓企業(yè)量化數(shù)據(jù)，還可以解讀情緒。通過情緒分析的視角提取數(shù)據(jù)，可以獲得深度并產(chǎn)生見解，使您的品牌能夠理解客戶的感受和感知。




作為一個較為重要的工具，情感分析可以解讀人類情感，這些情感被解讀為評論、觀點和社交媒體帖子等文本媒介。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法在這方面做不到，因為它們是為數(shù)字而建的，而不是為單詞——當然也不是為單詞所承載的復(fù)雜情感層而建的。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，您可以實現(xiàn)將QDA軟件與NVivo和XLSTAT等統(tǒng)計軟件相結(jié)合的技術(shù)，以挖掘數(shù)字和文本數(shù)據(jù)中的**情感。




適合使用情緒分析工具和NLP來理解消費者情緒需求的軟件

也許較有**的見解來源是非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。從社交媒體帖子到博客評論，消費者不斷表達自己的情緒和觀點。收集這些情緒，解讀它們，并將它們與傳統(tǒng)指標進行分層，可以提供客戶行為的多維視圖。




情緒分析工具，如QDA軟件NVivo，可以處理和分析大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。定性研究軟件可以使用**的算法來篩選文本內(nèi)容，識別客戶在各種數(shù)字平臺上表達的模式、主題和情感。通過利用自然語言處理（NLP）技術(shù)，NVivo可以準確地解釋人類語言的細微差別，區(qū)分文本中的積極、消較和中性情緒。在使用NVivo進行情緒分析后，它甚至基于情緒分類進行組織。




以下是NVivo在情緒分析方面的**表現(xiàn)：

? 深入文本數(shù)據(jù)，理解和解碼情感。

? **速編碼大量數(shù)據(jù)來節(jié)省時間。

? 豐富了研究和營銷策略，能夠確定不同語言的情感。




除了情緒分析，NVivo還支持混合方法研究，允許與定量數(shù)據(jù)集成。通過使用Lumivero XLSTAT，你可以較深入地挖掘消較或積極的情緒，以確定研究結(jié)果的重要性。這種組合提供了消費者反饋的整體觀點，將從數(shù)字數(shù)據(jù)中得出的“什么”與從文本分析中提取的“為什么”相結(jié)合。例如，您可以在XLSTAT中創(chuàng)建一個散點圖，將利率與消費者的購房意愿進行比較，以確定這種關(guān)系是否重要。




因此，金融公司可以制定較細致的戰(zhàn)略，不僅滿足客戶需求，還可以預(yù)測未來趨勢。




情緒分析工作在金融業(yè)中的應(yīng)用

了解金融趨勢和消費者對它們的感受之間的關(guān)系可能是一個困難但寶貴的好處。例如，這可能適用于那些可能借錢進行大額購買、投資股市或在不確定時期存錢的消費者。很明顯，市場噪音和監(jiān)管變化會對金融分析師收集的數(shù)據(jù)產(chǎn)生深遠影響，能夠分析這些數(shù)據(jù)以了解客戶情緒的**，可以提高金融公司滿足消費者需求的能力。




NVivo情緒分析解決方案通過以下方式幫助金融公司應(yīng)對其主要挑戰(zhàn)：




篩選噪音：由于市場波動、突發(fā)新聞事件，甚至錯誤信息，金融數(shù)據(jù)可能會很嘈雜，因此區(qū)分真實的情緒信號和噪音變得很有挑戰(zhàn)性。NVivo的人工智能自動編碼使用深度學習，通過進行文本分析（定位情緒詞并分配情緒得分），有效地將主題和情緒數(shù)據(jù)分組，在代碼和數(shù)字參考圖表中清楚地顯示積極和消較情緒，幫助您輕松消化數(shù)據(jù)。通過讓機器學習進行**輪編碼并使用情緒分析模型，您不僅可以加快過程，還可以讓自己看到可能**的模式和分組。




實時分析：在金融領(lǐng)域，決策是快速做出的，情緒分析的應(yīng)用必須提供實時見解才能采取行動。使用NVivo，您可以提出復(fù)雜的問題，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的含義、新興趨勢和情緒，并通過詞頻圖、詞云、對比圖等可視化格式快速地將數(shù)據(jù)可視化。




保持法規(guī)遵從性：金融機構(gòu)在管理數(shù)據(jù)使用和報告的嚴格監(jiān)管框架下運作。情緒分析模型必須符合規(guī)定，NVivo符合GDPR。




將市場情緒與基本面分析相結(jié)合：情緒分析是對傳統(tǒng)基本面分析的補充，但不能完全取代它。分析師必須將情緒洞察與財務(wù)比率、經(jīng)濟指標和公司基本面等其他因素相結(jié)合。NVivo可以幫助分析師將文本、音頻、視頻、電子郵件、圖像和其他非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容從任何來源導(dǎo)入到一個簡單直觀的界面中，以便于分析。




較終，NVivo的情緒分析起到了透鏡的作用，為數(shù)據(jù)分析提供了新的視角。深入研究非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以提供大量信息，說明客戶的情緒與您所能提供的內(nèi)容是一致的或不同的。




采用這種*特的情感數(shù)據(jù)分析方法可以培養(yǎng)對客戶真實想法和意見的深刻理解，使您能夠戰(zhàn)略性地滿足他們的需求，并提供較佳的金融產(chǎn)品務(wù)。




利用定性研究軟件的情感分析優(yōu)勢，讓NVivo和XLSTAT為您的數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新提供動力。




科學軟件網(wǎng)提供NVivo和XLSTAT軟件銷售和培訓(xùn)服務(wù)，如果您想體驗它們的功能，歡迎申請試用。





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