GAMS通用代數(shù)建模軟件之GAMS Transfer R

    2024.11.25gams知乎


    GAMS Transfer R于2022年8月**與GAMS主要版本一起發(fā)布,并已包含在所有后續(xù)的GAMS版本中。較近,我們將GAMS Transfer R開源并發(fā)布在CRAN上。在這篇文章中,將簡要概述GAMS Transfer R,它是什么,它旨在幫助誰,以及如何使用它。


    什么是gamstransfer,我們?yōu)槭裁葱枰?/p>

    雖然GAMS語法很強(qiáng)大,但它不是一種通用的編程語言。用戶可能較喜歡依賴他們的偏好語言來執(zhí)行任務(wù)不一定需要GAMS語言,例如來自各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)處理I/O。對于使用R作為可以選擇語言的用戶來說,gamstransfer是一個(gè)能夠與GAMS進(jìn)行無縫數(shù)據(jù)交換的軟件包。它提供了面向?qū)ο蠛椭庇^的語法,用于讀取和寫入GDX文件,理解、分析和修改R中的GAMS數(shù)據(jù)。通過內(nèi)部C++功能調(diào)用,gamstransfer具有很高的性能,能夠?qū)⒋罅繑?shù)據(jù)傳輸?shù)紾AMS,而不是處理單個(gè)符號的記錄。


    如何安裝gamstransfer?

    gamstransfer在CRAN上可用,可以通過R控制臺中的單個(gè)命令安裝:

    install.packages("gamstransfer")


    設(shè)計(jì)理念

    gamstransfer與transfer家族中的其他產(chǎn)品(如transfer Python和transfer Matlab)的理念相一致。其**思想是使用一個(gè)Container來封裝所有數(shù)據(jù)。Container具有狀態(tài)感知能力,維護(hù)符號之間的鏈接(例如域鏈接),并支持跨多個(gè)符號的分析和操作。讀寫操作通過容器方法進(jìn)行read和write。


    示例說明

    讀取GDX文件gams_data.GDX只需要一次power調(diào)用。以下是從GAMS模型庫讀取運(yùn)輸模型數(shù)據(jù)的示例。

    library(gamstransfer)

    m = Container$new("trnsport.gdx")


    為了從這些數(shù)據(jù)中訪問包含距離的參數(shù),可以執(zhí)行m[“d”]。要訪問記錄,可以使用m[“d”]$記錄。目前,符號記錄以R數(shù)據(jù)幀格式存儲。


    假設(shè)數(shù)據(jù)是R格式的(來自Excel、SQL等任何來源),將其寫入GDX文件很*,如下例所示。在這里,我們再次使用運(yùn)輸模型的數(shù)據(jù)。執(zhí)行此操作的步驟如下:

    1. 創(chuàng)建容器

    2. 向容器中添加符號

    3. 使用$write power調(diào)用

    library(gamstransfer)

    m = Container$new()

     

    # create the sets i, j

    i = Set$new(m, "i", records = c("seattle", "san-diego"), description = "supply")

    j = Set$new(m, "j", records = c("new-york", "chicago", "topeka"), description = "markets")

     

    # add "d" parameter -- domain linked to set objects i and j

    d = Parameter$new(m, "d", c(i, j), description = "distance in thousands of miles")

     

    # create some data as a generic data frame

    dist = data.frame(

       from = c("seattle", "seattle", "seattle", 

       "san-diego", "san-diego", "san-diego"),

       to = c("new-york", "chicago", "topeka",

         "new-york", "chicago", "topeka"),

       thousand_miles = c(2.5, 1.7, 1.8, 2.5, 1.8, 1.4)

    )

     

    # setRecords will automatically convert the dist data frame into 

    # a standard data frame format

    d$setRecords(dist)

     

    注意,對于集合,記錄作為向量傳遞,對于參數(shù)d,則作為data.frame傳遞。一旦數(shù)據(jù)被加載到Container中,將其寫入GDX文件就很*了。

     

    gamstransfer利用R6包提供的面向?qū)ο缶幊坦δ堋K蟹柡腿萜鞫际荝6對象,使gamstransfer能夠通過引用傳遞數(shù)據(jù)并保持符號之間的可靠鏈接。此外,gamstransfer使用了新的、開源的基于C++的GDX API和R中的Rcpp包,保證了較高的讀寫操作性能。我們經(jīng)常在擁有上億條記錄的數(shù)據(jù)集上測試gamstransfer。

     

    從GDXRRW過渡

    到目前為止,R用戶一直依賴GDXRRW工具。隨著gamstransfer的出現(xiàn),GDXRRW現(xiàn)在已被棄用,將不再包含在GAMS中。


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  • 詞條

    詞條說明

  • GAMS軟件建模歐盟運(yùn)輸碳強(qiáng)度目標(biāo)

    背景**清潔運(yùn)輸** (ICCT) 是一個(gè)非營利組織,幫助各國**和政策制定者做出正確的決策,以減少各種運(yùn)輸方式帶來的空氣污染和燃料消耗??紤]到運(yùn)輸部門的復(fù)雜性,如果可以使用一組統(tǒng)一的規(guī)則,整個(gè)部門都使用統(tǒng)一的復(fù)合模型和整合模型,那么決策者很*做出正確的決策。代數(shù)建模語言(AMLs),如GAMS,已被證明是開發(fā)此類模型的有用工具。對于歐盟**發(fā)起的運(yùn)輸部門脫碳項(xiàng)目,ICCT要求使用GAMS開

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