SPSSPRO相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別有哪些

時間：2024-12-12作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：25

1、相關(guān)、回歸和因果

相關(guān)、回歸和因果是三個統(tǒng)計學(xué)中常用的概念，它們之間有一定的關(guān)系，但又有著明顯的區(qū)別。




相關(guān)：相關(guān)是指兩個或多個變量之間的關(guān)系。通常用相關(guān)系數(shù)表示變量之間的相關(guān)程度，注意相關(guān)不能說明變量之間存在因果關(guān)系。舉個例子：空氣中的相對濕度與降雨量之間的相關(guān)關(guān)系

回歸：回歸是一種用于研究因變量和自變量之間關(guān)系的方法。它可以建立一個數(shù)學(xué)模型來預(yù)測或解釋因變量的變化?；貧w可以分為線性回歸和非線性回歸，其中線性回歸是較常用的一種。舉個例子：研究學(xué)生的學(xué)習(xí)成績與家庭背景、社會經(jīng)濟地位等變量之間的關(guān)系。

因果：因果是指一個事件或變量是另一個事件或變量的原因或結(jié)果。因果關(guān)系需要滿足時間上的因果關(guān)系、相關(guān)關(guān)系和排除其他可能性的要求。舉個例子：研究教育干預(yù)對學(xué)生成績的影響。分實驗組和對照組，來確定教育干預(yù)對學(xué)生成績的影響是否具有因果關(guān)系。




2、相關(guān)分析

相關(guān)分析是研究事物之間是否具有相關(guān)性及相關(guān)性強弱的一種統(tǒng)計方法，主要目的是研究變量間關(guān)系的密切程度。相關(guān)分析的一個顯著特點為變量不分主次，處于同等地位。

相關(guān)分析的計算方法通常是通過計算皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)或肯德爾秩相關(guān)系數(shù)等來衡量兩個變量之間的相關(guān)性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)能夠刻畫關(guān)聯(lián)關(guān)系的方向和大小。

其中，皮爾遜相關(guān)系數(shù)用于衡量兩個連續(xù)型變量之間的線性相關(guān)性，斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)和肯德爾秩相關(guān)系數(shù)則通常用于非連續(xù)型變量之間的相關(guān)性分析。

相關(guān)系數(shù)的取值范圍在【-1，1】之間，0表示兩個變量之間沒有相關(guān)性，1表示兩個變量之間存在完全的正相關(guān)性，-1表示兩個變量之間存在完全的負(fù)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)的**值越大，表示相關(guān)性越強。

相關(guān)分析可分為簡單相關(guān)和偏相關(guān)。

當(dāng)我們分析兩個變量的相關(guān)性時，為簡單相關(guān)分析。如果它們之間的關(guān)系受第三方變量影響，則剔除第三方變量的影響，然后研究殘差之間的相關(guān)性，這就是偏相關(guān)。

在實際研究中，如果有多個變量同時影響兩個變量之間的關(guān)系，那么應(yīng)該使用偏相關(guān)分析來控制其他變量的影響，以準(zhǔn)確地描述兩個變量之間的關(guān)系。如果沒有其他變量的影響，可以使用簡單相關(guān)分析來研究兩個變量之間的關(guān)系。

此外，常見的相關(guān)分析分類方式有：



3、回歸分析

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間的相關(guān)依賴關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實測數(shù)據(jù)來求解模型的各個參數(shù)，然后評價回歸模型是否能夠很好的擬合實測數(shù)據(jù)，如果能夠很好地擬合，則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測。




回歸分析對數(shù)據(jù)的要求（主要指常用的多元線性回歸）：

① 明確自變量和因變量，自變量和因變量之間呈線性關(guān)系

② 正態(tài)性假定：對于自變量的各個水平在因變量上需呈正態(tài)分布，也就是說殘差必須為正態(tài)分布。

③ 因變量的各個觀察值之間必須是相互獨立的

④ 各個自變量之間不能有多元共線性關(guān)系，也就是說各個自變量彼此之間不能有較高的相關(guān)

⑤ 各個殘差之間相互獨立假定




常用的回歸模型：



4、相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系

回歸分析和相關(guān)分析都是用來描述相關(guān)關(guān)系的方法，都是用來度量兩個或兩個以上的變量之間的關(guān)系的方法，確定變量之間是否存在關(guān)系。從廣義上講，回歸分析是從屬于相關(guān)分析的。




5、相關(guān)分析與回歸分析的區(qū)別

回歸分析研究的變量要區(qū)分自變量和因變量，相關(guān)分析研究的變量之間是對等的關(guān)系；

回歸分析中因變量是隨機變量，自變量是非隨機變量，相關(guān)分析研究的變量都是隨機變量；

回歸分析可以通過一個數(shù)學(xué)模型來表現(xiàn)現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，相關(guān)分析只表明現(xiàn)象是否相關(guān)、相關(guān)方向和密切程度，不能指出變量間相互關(guān)系的具體形式。




6、相關(guān)分析與回歸分析如何操作

相關(guān)分析操作步驟：

step1：打開SPSSPRO免費數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站，上傳數(shù)據(jù)

step2：選擇【相關(guān)性分析】，拖拽變量

step3：點擊開始分析，系統(tǒng)自動生成分析結(jié)果，可免費下載分析報告




回歸分析操作步驟：

step1：打開SPSSPRO免費數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站，上傳數(shù)據(jù)

step2：選擇【回歸模型】，拖拽變量

step3：點擊開始分析，系統(tǒng)自動生成分析結(jié)果，可免費下載分析報告




以上文章來源于SPSSPRO,作者SPSSPRO。




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