PASS是很常用的樣分分析軟件,PASS軟件為**過740個(gè)統(tǒng)計(jì)測試和置信區(qū)間場景提供樣本大小工具-比任何其他樣本大小軟件工具多一倍以上。每個(gè)工具都經(jīng)過了公開的文章和/或文本的仔細(xì)驗(yàn)證。PASS有完整的文檔和博士統(tǒng)計(jì)學(xué)家的支持。
經(jīng)過了20多年的精心調(diào)整,PASS已成為臨床試驗(yàn)、制藥和其他醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的良好樣本軟件選擇。它也成為所有其他需要進(jìn)行樣本量的計(jì)算或評估的領(lǐng)域的支柱。
在PASS中,您可以在幾個(gè)短的步驟中估計(jì)一個(gè)統(tǒng)計(jì)測試或置信區(qū)間的樣本大小。如果在任何步驟中都需要指導(dǎo),那么可以通過PASS完整的文檔,或者從官方的博士統(tǒng)計(jì)學(xué)家團(tuán)隊(duì)獲得幫助。
如何使用PASS?
選擇一個(gè)進(jìn)程
使用下拉菜單、過程搜索或類別樹,查找樣本大小過程是很*的。
輸入?yún)?shù)值
樣本大小工具使用簡單,并且為每個(gè)選項(xiàng)都有內(nèi)置的幫助消息。
放大這張信息圖,看看通過哪些方法可以幫助您在樣本大小的過程工具中輸入適當(dāng)?shù)闹怠?
支持輸出
當(dāng)運(yùn)行一個(gè)PASS程序時(shí),輸出窗口中會(huì)顯示樣本大小結(jié)果和相應(yīng)的圖??梢栽趩为?dú)的窗口中顯示樣本大小或功率曲線,以便查看或保存。
使用導(dǎo)航樹使輸出變得簡單。輸出的格式可以方便地查看、復(fù)制、粘貼或保存??梢詫⒍鄠€(gè)輸出運(yùn)行發(fā)送到輸出庫,以保存或比較樣本大小分析。
詞條
詞條說明
Minitab質(zhì)量管理和SPM機(jī)器學(xué)習(xí)免費(fèi)培訓(xùn)
隨著**競爭的不斷加劇,質(zhì)量管理越來越成為所有組織管理工作的重點(diǎn)。每個(gè)企業(yè)都離不開質(zhì)量管理,Minitab作為質(zhì)量管理行業(yè)較常用的軟件,通過智能數(shù)據(jù)分析幫助企業(yè)提高工作效率并改進(jìn)質(zhì)量。Salford Predictive Modeler(SPM)也是來自Minitab Inc.的**良好的數(shù)據(jù)分析軟件,被稱為大數(shù)據(jù)分析*。其特點(diǎn)是,準(zhǔn):**的機(jī)器學(xué)習(xí)算法幫助客戶獲得**高精度的預(yù)測模型;快:經(jīng)過多
好課免費(fèi)享 | 統(tǒng)計(jì)與計(jì)量軟件EViews應(yīng)用培訓(xùn)課程
EViews是一款簡單實(shí)用的統(tǒng)計(jì)、計(jì)量和經(jīng)濟(jì)建模軟件包。提供給學(xué)術(shù)研究人員、企業(yè)、**機(jī)構(gòu)和學(xué)生強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)、預(yù)測功能,以及創(chuàng)新的建模工具,易于使用的界面。EViews功能強(qiáng)大,可以預(yù)測疫情趨勢。在抗擊疫情期間,科學(xué)軟件網(wǎng)希望能盡一份綿薄之力,支持疫情研究學(xué)者們的工作,因此本期的好課免費(fèi)享活動(dòng),為大家推送《統(tǒng)計(jì)與計(jì)量軟件EViews應(yīng)用培訓(xùn)課程》,活動(dòng)期間可以申請免費(fèi)觀看?;顒?dòng)時(shí)間:即日起到3月5日
GAMS Engine介紹?GAMS Engine是一種服務(wù)器軟件,無論是在本地還是云端,您都可以在集中式計(jì)算資源上運(yùn)行GAMS模型。?Engine是通過網(wǎng)關(guān)服務(wù)(Engine術(shù)語中的“broker”)訪問的,該服務(wù)提供REST API。Broker接受從一系列客戶端發(fā)送的作業(yè),如GAMS Studio、MIRO Desktop、MIRO Server,或用Python、Jav
使用新的ivlpirf命令,您可以使用局部投影來估計(jì)動(dòng)態(tài)因果效應(yīng)的同時(shí)考慮到內(nèi)生性。該命令現(xiàn)在是StataNow?的一部分。局部投影是一種估計(jì)動(dòng)態(tài)因果效應(yīng)的方法,它能衡量一個(gè)變量的沖擊隨時(shí)間變化對一個(gè)或多個(gè)結(jié)果的影響。這些因果效應(yīng)也被稱為結(jié)構(gòu)性IRFs。如果我們感興趣的沖擊是內(nèi)生變量呢?IRFs的估計(jì)必須考慮到內(nèi)生性。當(dāng)有可用的工具時(shí),工具變量局部投影法可以理清因果關(guān)系。示例我們有1969年至20
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