在數(shù)字信息化時代,企業(yè)車間生產(chǎn)過程可視化、數(shù)據(jù)可視化代表著企業(yè)**的生產(chǎn)力,不僅能夠助力企業(yè)實現(xiàn)智能制造,也能增強企業(yè)的競爭力。傳統(tǒng)制造企業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場管理就如同一個“黑匣子”,不清楚車間現(xiàn)場在發(fā)生什么,每個崗位只需各司其職管好自我的生產(chǎn)線,而上報信息也只能通過電話或報表來層層傳達,缺少生產(chǎn)線的完整信息反饋,這種滯后,很大程度上制約了企業(yè)管理措施的有效實施。
可視化管理,顧名思義,就是打破生產(chǎn)現(xiàn)場的小黑屋,讓生產(chǎn)管理透明化,讓管理者及時有效地掌握企業(yè)信息,對整個運營進行有效監(jiān)管??梢暬芾?,既能加強企業(yè)質(zhì)量管理,也能減少糾錯成本,還便于企業(yè)收集市場信心,提高快速響應(yīng)能力。
制造企業(yè)車間可視化管理要點
智能數(shù)據(jù)采集
要打破車間現(xiàn)場的管理“黑匣子”,企業(yè)就需要建立起智能、深度的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。通過對生產(chǎn)過程中各類數(shù)據(jù)的自動采集與分析,實現(xiàn)各類單據(jù)、工藝、物料、質(zhì)量等信息的全面掌控,起到物料防錯、工序防錯防漏、工藝防錯的作用。
智能看板管理
電子看板是可視化管理的一種表現(xiàn)形式,它可以把生產(chǎn)、品質(zhì)、設(shè)備的整體狀況轉(zhuǎn)化成可視化內(nèi)容,一目了然,使管理者快速掌握整體運行狀況,解決制造企業(yè)管理過程中信息不及時不對稱、生產(chǎn)進度不清晰、車間情況難把控等問題,推進企業(yè)經(jīng)營目標的實現(xiàn)。
管家婆工貿(mào)系列數(shù)字化管理平臺集生產(chǎn)、采購、銷售、庫存、財務(wù)管理于一體,通過與車間掌上MES的搭配,及時、地實現(xiàn)車間各類數(shù)據(jù)采集。
同時,平臺也能將采集到的生產(chǎn)及質(zhì)量信息實時反饋到系統(tǒng)的各看板、SPC和統(tǒng)計報表中,利用可視化的方式獲取實時生產(chǎn)指標和分析,使得管理者在**時間掌握車間的物料、生產(chǎn)進度、質(zhì)量情況,為管理者的決策提供數(shù)據(jù)支持。
可視化大屏讓用戶能夠較加有針對性地掌握產(chǎn)線各項相關(guān)信息。同時,進行深度數(shù)據(jù)挖掘,分析企業(yè)生產(chǎn)中存在的問題和故障預(yù)警,便于有效地提升制造業(yè)生產(chǎn)力。
通過ERP、車間可視化大屏及掌上MES的有效協(xié)同,管家婆工貿(mào)系列數(shù)字化平臺能夠賦能生產(chǎn)制造企業(yè)實現(xiàn)從接收生產(chǎn)計劃到形成較終產(chǎn)品全過程的生產(chǎn)管理透明化,為企業(yè)提供一個數(shù)字化、智能化、可視化的的管理系統(tǒng)。
詞條
詞條說明
存量時代:CRM助力工程機械企業(yè)玩轉(zhuǎn)私域運營
隨著資源國經(jīng)濟的復(fù)蘇,工程機械行業(yè)的出口環(huán)境也正在進一步改善,對工程機械的需求將繼續(xù)改善。隨著工程機械設(shè)備保有量進入供給飽和階段,通過價格戰(zhàn)等粗放、傳統(tǒng)的營銷模式,企業(yè)很難保持高速增長。行業(yè)已經(jīng)從以產(chǎn)品為中心的規(guī)模化生產(chǎn)與供給,轉(zhuǎn)向了以用戶為中心的個性化需求滿足,*洞察用戶需求,深挖用戶**,成為企業(yè)贏得競爭的關(guān)鍵。面對行業(yè)下行周期,不少企業(yè)開始采用數(shù)字化的手段,通過全渠道營銷拓展,構(gòu)建用戶私
管家婆軟件/構(gòu)建生產(chǎn)工藝路線圖/打造信息數(shù)字化產(chǎn)線
在當今快速變化的市場環(huán)境中,構(gòu)建自己的生產(chǎn)工藝路線圖已成為制造企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。這不僅能夠幫助企業(yè)清晰規(guī)劃從原材料到成品的每一步生產(chǎn)過程,還能確保生產(chǎn)流程的效率與靈活,從而及時響應(yīng)市場需求,定制化生產(chǎn),滿足消費者的多樣化需求。生產(chǎn)工藝路線圖的建立,為信息數(shù)字化產(chǎn)線的創(chuàng)建奠定了基礎(chǔ)。它將傳統(tǒng)的生產(chǎn)工藝與現(xiàn)代信息技術(shù)深度融合,實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集、分析與反饋,進而驅(qū)動生產(chǎn)過程的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型
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