【燈配導(dǎo)航】 戳穿電商數(shù)據(jù)迷惑的“假象”

                【燈配導(dǎo)航】 戳穿電商數(shù)據(jù)迷惑的“假象”
       據(jù)報(bào)到說今天電商達(dá)到了多少個(gè)億?明天節(jié)日電商**過了多少億,這個(gè)是我經(jīng)常聽到網(wǎng)商們的話題,真有這么多嗎?那還是你親眼看見或是被數(shù)據(jù)所迷惑了呢?
        其實(shí)當(dāng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)又多又快地?fù)湎蛭覀兩磉厱r(shí),我們簡直被這“密密麻麻”的數(shù)據(jù)景象蒙蔽了,看著一份份調(diào)查數(shù)據(jù),好像都是證據(jù)確鑿,很難讓人產(chǎn)生懷疑。這些數(shù)據(jù)真的是客觀的嗎?真的是真實(shí)可信的嗎?那可不一定。一旦統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)被“假包裝”了,我們還真需要一些方法來戳穿這些假象。
    難辨虛實(shí)的抽樣 
    調(diào)查問卷你肯定知道,多半還做過。在統(tǒng)計(jì)上,問卷調(diào)查屬于抽樣調(diào)查。再大規(guī)模的抽樣調(diào)查,都可能存在著意想不到的“假象”。不妨讓我們穿越到 1936 年的美國,看一個(gè)被許多書本都引用過的實(shí)例吧。 
    1936 年美國*大選在即,當(dāng)時(shí)一本著名雜志 《文學(xué)文摘》 就在讀者中做了一次問卷調(diào)查,斷言共和黨的蘭登即將以 57% 對(duì) 43% 的**優(yōu)勢(shì)大勝民主黨的羅斯?!@可是根據(jù) 240 萬份調(diào)查問卷得到的結(jié)果。這么大規(guī)模的調(diào)查,如同宣告了蘭登的勝利,可是,最后的結(jié)果卻讓人大跌眼鏡:羅斯福以 62% 的支持率成功連任美國*。出現(xiàn)了這個(gè)戲劇性的丑聞后,《文學(xué)文摘》業(yè)績直接掉落為零,最后竟然倒閉了。 
    現(xiàn)在看來,《文學(xué)文摘》的調(diào)查問卷雖然數(shù)量龐大,但是樣本構(gòu)成大有問題。首先,較可能看到這個(gè)調(diào)查的是這個(gè)雜志的???,而他們參加調(diào)查的動(dòng)機(jī)各有不同。另外,這個(gè)話題較能引發(fā)人的興趣,有些則只是很少的人關(guān)心。這都會(huì)導(dǎo)致較終參加調(diào)查的人是一個(gè)有偏的樣本。結(jié)論可能代表了這些人群,卻不能推廣到全體。 
    其次,問卷的回收率只有 24% ,忽略那些沒有被回收的問卷就等于是忽略了剩余 760 **的意見?!段膶W(xué)文摘》雜志社還通過電話調(diào)查的方式對(duì)自己的讀者進(jìn)行了抽樣,但在 1936 年,并不是每一個(gè)家庭都能裝得起電話——那些訂閱雜志、用電話的人家往往都是有錢的人,他們并不能代表全美國的選民意見。較終,這些看起來不算起眼的問題對(duì)他們的預(yù)測(cè)結(jié)果產(chǎn)生了**影響,事情的發(fā)展也走向了*相反的方向。 
    暗流涌動(dòng)的圖表 
    為了讓沒有直接接觸數(shù)據(jù)的人也能直觀地感受到其中的一些信息,人們發(fā)明了各種各樣漂亮的統(tǒng)計(jì)圖表。但是就是“客觀”的圖表里面也存在著各種各樣的陷阱。 
    在制作統(tǒng)計(jì)圖表時(shí),一個(gè)常用的欺騙手法便是改變統(tǒng)計(jì)圖形的坐標(biāo)尺度,從而改變了整個(gè)圖形的陡峭程度。 
    當(dāng)然,還有比拉伸圖表較隱蔽的手法。比如有一組羅坦提亞和美國的木匠平均周收入,如果做成條形圖就會(huì)大相徑庭。為了視覺效果,它被做成較形象的卡通圖,這其實(shí)暗中改變了人們對(duì)這個(gè)統(tǒng)計(jì)事實(shí)的印象。 
    圖表的差異隨著大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展會(huì)帶來越來越嚴(yán)重的“可能性假象”?,F(xiàn)在的數(shù)據(jù)可視化效果越來越多,國內(nèi)大數(shù)據(jù)的*大數(shù)據(jù)魔鏡的可視化效果已達(dá)到500多種??梢韵胂?,在接下來的幾年內(nèi),可視化將是大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)重要方向。當(dāng)這個(gè)方向越走越深,可能出現(xiàn)的偏差也可能會(huì)增大。 
    如何戳穿“數(shù)據(jù)假象” 
    既然有了這些很容易讓公眾迷惑的統(tǒng)計(jì)假象,那當(dāng)我們看到各類統(tǒng)計(jì)數(shù)字時(shí),應(yīng)該如何判斷它是否客觀呢? 
    **要細(xì)心尋找統(tǒng)計(jì)中的偏差。比較明顯的是在描述上有意識(shí)進(jìn)行的偏差。比如濫用平均數(shù)等帶來的問題:比如:“一個(gè)燈具工廠 3000 人,月平均工資有 5000 塊?!笨雌饋肀容^不錯(cuò)的待遇,實(shí)際上可能是一個(gè)月薪 100 萬的老總加上每個(gè)月拿著可憐薪水的上千名工人簡單平均起來的結(jié)果。同時(shí)報(bào)道中常常聲稱的“升高”和“下降”并不一定真的如此。在面對(duì)類似“這段時(shí)間氣溫異常升高,熱浪持續(xù)一周導(dǎo)致城市死亡人數(shù)激增至 300 人”這樣的標(biāo)題時(shí),我們往往要小心這里所說的“激增”是否屬實(shí)。一個(gè)一定規(guī)模的城市在一周內(nèi)有 300 人死亡并不算是異常的數(shù)字,而熱浪實(shí)際上是一個(gè)沒有多少分量的因素。 
    其次我們要尋找潛伏著的無意識(shí)偏差,這種偏差帶來的結(jié)果往往影響較深遠(yuǎn)——《文學(xué)文摘》就是無意識(shí)偏差的受害者。無意識(shí)偏差常常會(huì)體現(xiàn)在對(duì)樣本的選取不注意上。一個(gè)超市對(duì)50名顧客進(jìn)行了調(diào)查,得出了“ 75% 的人聲稱喜歡喝茶而不是咖啡”的結(jié)論,那么我們大可不必去相信這個(gè)結(jié)論,因?yàn)橄啾绕鹂倲?shù)來說, 50 個(gè)人實(shí)在是微不足道的。 
    最后我們要注意保持對(duì)統(tǒng)計(jì)圖示和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的敏感性。圖標(biāo)會(huì)有意無意地通過巧妙設(shè)計(jì)(比如橫縱軸的尺度問題),從而使得這幅圖凸顯的內(nèi)容就是作者期望讀者能夠收到的信息。在觀看圖表的時(shí)候,我們可以試圖在腦海中想象出與圖像所對(duì)應(yīng)的具體數(shù)據(jù)。 
    我們每天接觸著的數(shù)據(jù)信息太多,多到大多數(shù)都容不得我們細(xì)想。但是當(dāng)我們仔細(xì)去觀察的時(shí)候,身邊有多少數(shù)據(jù)是以假亂真的?又有多少數(shù)據(jù)只是一個(gè)“騙局”呢?這還得要多費(fèi)點(diǎn)心思了。本文章來自燈配導(dǎo)航網(wǎng)

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