大數(shù)據(jù)關鍵敏感詞采集系統(tǒng)

時間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：1011

　　互聯(lián)網自產生那天起就有著強大的功能，隨著世界網民數(shù)量的激增，近十年來，移動互聯(lián)網網民較是呈現(xiàn)指數(shù)級的增長。在Web2.0的新環(huán)境下，基于互聯(lián)網的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網絡購物商業(yè)平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數(shù)據(jù)存儲量已經從TB級別升至PB級別)，而且體現(xiàn)了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集(主要指結構性數(shù)據(jù))和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響了有效分析網絡評論的效果。
　　文本挖掘屬于大數(shù)據(jù)分支領域，十三五期間，大數(shù)據(jù)應用較是提到了“助力產業(yè)升級轉型和社會治理創(chuàng)新”的高度。目前我們看到的文獻大多基于計算機軟件科學研究不同算法和原理，比如提出新算法或者優(yōu)化原有算法，在精確度上不斷改進。在商業(yè)智能研判上，比如客戶產品需求、精準營銷上，各個大的網絡銷售平臺均由團隊做大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘已經比較成熟。而在社會科學領域中，比如傳播學、新聞學、社會學大多依賴傳統(tǒng)的抽樣調查，如何應對新的社會發(fā)展形態(tài)，優(yōu)化社會治理模式，借助文本挖掘技術對于拓展研究領域，深化研究方法均具有重要的意義。
　　文本挖掘也稱為文本數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量文本的集合或者語料庫中提取事先未知的，可以理解的有潛在實用**的模式和知識。在大數(shù)據(jù)應用商業(yè)和社會治理層面，人們較看重的是精準預測。關鍵敏感詞采集是文本挖掘主要的步驟，它可以對采集的文本進行分類、聚類、保存。
　　關鍵敏感詞采集系統(tǒng)既LJKeyScanner系統(tǒng)是靈玖軟件多位*經過不斷研發(fā)和實驗，針對敏感關鍵詞搜索業(yè)務需求而打造的一套組件系統(tǒng)，具有專業(yè)精準、高擴展性和高通用性的特點?？芍С治淖帧?shù)字、特殊符號、繁體字等各種文本關鍵詞的敏感掃描，支持各類數(shù)據(jù)庫實時搜索服務，并支持多語言。 LJKeyScanner組件采取**的NLPIR大數(shù)據(jù)搜索與挖掘系統(tǒng)，可以針對原始文本關鍵詞集進行處理和加工，提供了中間件處理效果的可視化展示，也可以作為小規(guī)模數(shù)據(jù)的處理加工工具。


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  數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)，又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數(shù)據(jù)挖掘就是從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數(shù)據(jù)挖掘技術的任務主要是關聯(lián)分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯(lián)分析(association

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