NLPIR語義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

時(shí)間：2019-02-12作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：171

　　近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。
　　數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中(或從其他來源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠的部分;用恰當(dāng)?shù)慕稻S、變換使數(shù)據(jù)挖掘過程與數(shù)據(jù)模型相適合或相匹配;辨別所得到的是否是知識(shí)則需將得到的結(jié)果信息化或可視化，然后與現(xiàn)有的知識(shí)相結(jié)合比較。這些步驟是從數(shù)據(jù)到知識(shí)的必由之路。每一步驟都可能是成功的關(guān)鍵或失敗的開始。在一般的定義中數(shù)據(jù)挖掘是知識(shí)獲取的一部分。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域，文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意，文本挖掘便日益重要起來，可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域中慢慢演化而成的。
　　我國(guó)學(xué)術(shù)界正式引入文本挖掘的概念并開展針對(duì)中文的文本挖掘是從較近幾年才開始的。目前我國(guó)文本挖掘研究還處于消化吸收國(guó)外相關(guān)的理論和技術(shù)與小規(guī)模實(shí)驗(yàn)階段，還存在如下不足和問題：
　　(1)?沒有形成完整的適合中文信息處理的文本挖掘理論與技術(shù)框架。目前的中文文本挖掘研究只是在某些方面和某些狹窄的應(yīng)用領(lǐng)域展開。在技術(shù)手段方面主要是借用國(guó)外針對(duì)英文語料的挖掘技術(shù)，沒有針對(duì)漢語本身的特點(diǎn)，沒有充分利用當(dāng)前的中文信息處理與分析技術(shù)來構(gòu)建針對(duì)中文文本的文本挖掘模型，限制了中文文本挖掘的進(jìn)一步發(fā)展。
　　(2)?中文文本的特征提取與表示大多數(shù)采用“詞袋”法，“詞袋”法即提取文本高詞頻構(gòu)成特征向量來表達(dá)文本特征。這樣忽略了詞在文本(句子)中擔(dān)當(dāng)?shù)恼Z法和語義角色，同樣也忽略了詞與詞之間的順序，致使大量有用信息丟失。而且用“詞袋”法處理真實(shí)中文文本數(shù)據(jù)時(shí)，特征向量的維數(shù)往往是高維的，這將使挖掘算法效率大大降低。
　　(3)?知識(shí)挖掘的種類和深度有限，一般只是進(jìn)行文本的分類、聚類或者信息抽取，而且針對(duì)開放語料的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也不是很理想。
　　北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒?yàn)室張華平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺(tái)。
　　NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)主要有精準(zhǔn)采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計(jì)、文本聚類、文本分類、摘要實(shí)體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項(xiàng)功能模塊，平臺(tái)提供了客戶端工具，云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個(gè)中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不同操作系統(tǒng)平臺(tái)，可以供Java，Python，C，C#等各類開發(fā)語言使用。
　　在現(xiàn)今社會(huì)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)可以被應(yīng)用與所有的領(lǐng)域和行業(yè)中。在人們生活里的各個(gè)方面幾乎都可以用到數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不但給我們的日常生活帶來了巨大的改變和影響，并且這種影響還深深的改變著我們的生活方式。在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也會(huì)越來越廣泛和深入，相關(guān)的研究也會(huì)越來越全面和深入，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，為各個(gè)行業(yè)提供更多幫助。


靈玖中科軟件（北京）有限公司專注于大數(shù)據(jù)開發(fā),大數(shù)據(jù)搜索與挖掘,大數(shù)據(jù)中文分詞等

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