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    2017 年四季度,Apollo 自動(dòng)駕駛汽車推出了 2.0 版本,云端服務(wù)、軟件平臺(tái)、參考硬件平臺(tái)以及參考車輛平臺(tái)四大模塊全部點(diǎn)亮,實(shí)現(xiàn)了簡單城市道路的自動(dòng)駕駛,Apollo 生態(tài)進(jìn)入全新階段。管道式信息輸送接口,開啟“上帝之門”,特權(quán),商機(jī)精準(zhǔn)送達(dá)、滴水不漏。作為自動(dòng)駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái),Apollo 生態(tài)系統(tǒng)目前擁有**過 90 家合伙伙伴。2018 年,將聯(lián)合合作伙伴批量生產(chǎn)商業(yè) L4 級(jí)小型客車,2019 至 2020 年批量生產(chǎn) L3 級(jí)商用轎車。


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    TF-IDF算法

    TF-IDF算法一直是眾多搜索引擎采用的一種頁面關(guān)鍵詞確定模型。它計(jì)算搜索引擎文檔中包含特定關(guān)鍵字的搜索結(jié)果總數(shù)。

    并用函數(shù)計(jì)算出目標(biāo)頁面上特定關(guān)鍵字的頻率來定位頁面,哪個(gè)詞比較重要。

    簡單理解:詞頻相對較高的頁面并不意味著關(guān)鍵字必須有較高的權(quán)重,但需要比較文檔庫中的數(shù)據(jù)總量,這里不會(huì)逐一展開,將來會(huì)詳細(xì)共享。 ?作為SEO人員,我們只有準(zhǔn)確定位頁面**關(guān)鍵詞的能力,才能做好準(zhǔn)確排名工作。

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