本文圍繞紙杯生產(chǎn)線上的實(shí)際檢測要求,基于機(jī)器視覺技術(shù)為基礎(chǔ),圖像處理技術(shù)為方法,針對生產(chǎn)線上產(chǎn)品缺陷特征,設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測系統(tǒng),有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案: 系統(tǒng)運(yùn)行,光電傳感器檢測到生產(chǎn)線的運(yùn)動(dòng),將該信號(hào)傳送到PLC,PLC接收到輸入信號(hào),觸發(fā)工業(yè)相機(jī)工作,通過鏡頭的配合采集到待檢測產(chǎn)品的圖像,并傳送到工控pc機(jī)。工控pc機(jī)通過分析處理軟件,根據(jù)圖像判別出產(chǎn)品是否存在缺陷。若存在缺陷產(chǎn)品,PLC將接收到剔除信號(hào),響起報(bào)警裝置,提醒工人進(jìn)行確認(rèn)。 圖像預(yù)處理:將采集的圖像進(jìn)行二值化,通過劃分感興趣區(qū)域(ROI) 利用較小二乘法擬合杯底圓輪廓,確定圓心,將紙杯進(jìn)行定位。然后對紙杯進(jìn)行各項(xiàng)缺陷檢測,若檢測缺陷特征值在允許范圍內(nèi),則合格,反之,則將其剔除。 建立ROI區(qū)域:由于紙杯本身的構(gòu)造特點(diǎn),可以把紙杯劃分成3個(gè)區(qū)域:杯底區(qū)域、側(cè)壁區(qū)、接縫區(qū)。不同區(qū)域由于灰度不同,其設(shè)定的缺陷檢測閾值也會(huì)改變。感興趣區(qū)域的設(shè)置,可在保證檢測區(qū)域特征不變的前提下,縮小檢測范圍,使系統(tǒng)處理時(shí)間大大縮短。 定位:選用較小二乘法來擬合圓,結(jié)果如圖2所示。在完成了圓心定位之后,再利用hough直線檢測算法,完成側(cè)壁區(qū)接縫的定位。 缺陷檢測:將CCD相機(jī)進(jìn)行過曝光調(diào)節(jié),得到如圖4(c)所示的過曝光圖像。然后對曝光后的圖像進(jìn)行掃描,統(tǒng)計(jì)掃描區(qū)域的灰度值及缺陷像素?cái)?shù)是否大于設(shè)定的閾值,若大于設(shè)定的閾值,則說明產(chǎn)品不合格,將其剔除;反之,則為合格。隨后將曝光時(shí)間調(diào)回原值,進(jìn)行其他缺陷的檢測。 杯底污漬檢測:為了提高污漬檢測的精度,選取了大小及灰度不同的實(shí)驗(yàn)像素點(diǎn)作為待檢測的污漬對象置于紙杯底部(若在一定區(qū)域內(nèi)污漬面積和灰度值均達(dá)到污漬判定標(biāo)準(zhǔn),則認(rèn)為該區(qū)域?yàn)槲蹪n區(qū))。 本文基于機(jī)器視覺介紹了紙杯缺陷檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì),結(jié)合實(shí)際生產(chǎn)線的需要,針對產(chǎn)品的特殊性,對于月牙底這種較難檢測的缺陷,提出了解決方案。經(jīng)過反復(fù)實(shí)驗(yàn),已通過實(shí)際檢驗(yàn),**了較好的效果。
詞條
詞條說明
隨著工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域各種**的革新,機(jī)器視覺檢測作為一種快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確采集與處理信息的**,已逐漸成為增強(qiáng)自動(dòng)化行業(yè)企業(yè)競爭力不可缺少的技術(shù)工具和手段。而正是由于其具備相當(dāng)?shù)男阅軆?yōu)勢,因此備受制造行業(yè)廠商的青睞,其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。 紡織品質(zhì)量是紡織品生產(chǎn)企業(yè)生存的命脈。質(zhì)量檢測作為生產(chǎn)中較其重要的環(huán)節(jié),如何有效進(jìn)行質(zhì)量管理及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量存在的問題,降低次品率,提升產(chǎn)品品質(zhì)與檔次至
為深入貫徹落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》,搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇,去年11月,西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個(gè)致力于人工智能領(lǐng)域**人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團(tuán)隊(duì)培育的實(shí)體性學(xué)院,是我國邁出人工智能產(chǎn)、學(xué)、研深度融合的重要一步。 ? 2017年,陜西省共榮獲36項(xiàng)國家科學(xué)技術(shù)成果,陜西高校在*四輪學(xué)科評估中也表現(xiàn)不俗,充分彰顯了陜西雄厚的科教實(shí)
導(dǎo)語:據(jù)報(bào)道,玻纖成員中國巨石已成功搭建智能制造基地,截至2018年智能制造基地總投資**100億元,計(jì)劃建設(shè)45萬噸粗紗生產(chǎn)線和18萬噸細(xì)紗生產(chǎn)線,預(yù)計(jì)2022年全面建成。屆時(shí),生產(chǎn)基地的玻纖粗紗年產(chǎn)能將達(dá)125萬噸、電子布年產(chǎn)能將達(dá)10億米。 玻璃纖維企業(yè)需考慮哪三個(gè)方面才能快速跟上智能制造發(fā)展方向,促使產(chǎn)能翻番。西安獲德小編將為您詳細(xì)闡述。 智能制造的實(shí)現(xiàn)是一個(gè)從手工到半自動(dòng)化,再到全自動(dòng)化
深扎多個(gè)產(chǎn)業(yè)縱深處 機(jī)器視覺成低調(diào)的改造者
近年來,人工智能技術(shù)正在重塑著我們生活的方方面面,改變著我們所處的這個(gè)世界。不僅僅是提升我們個(gè)人的生活,同時(shí)也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。 在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級,而改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)的**兵除了樣式各異的機(jī)械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術(shù)——機(jī)器視覺。 在沉默中跑步前進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù) 據(jù)悉,機(jī)器視覺是人工智能發(fā)展較為快速的一個(gè)分支。機(jī)器視覺作為生產(chǎn)過程
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