近期,**數(shù)據(jù)官聯(lián)盟舉行了“**屆大數(shù)據(jù)優(yōu)秀案例評(píng)選”的活動(dòng),得到了**部門、傳統(tǒng)企業(yè)及大數(shù)據(jù)企業(yè)的一致認(rèn)可。本次評(píng)選活動(dòng)經(jīng)過(guò)兩個(gè)多月的收集和匯總,針對(duì)來(lái)自174家大數(shù)據(jù)企業(yè)提交的200多份大數(shù)據(jù)實(shí)施案例進(jìn)行了評(píng)選。經(jīng)聯(lián)盟*組按技術(shù)、創(chuàng)新和項(xiàng)目貢獻(xiàn)三個(gè)維度,評(píng)出23個(gè)垂直行業(yè)的優(yōu)秀案例,以及13個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。靈玖軟件以“國(guó)家某單位敏感信息精準(zhǔn)搜索與實(shí)時(shí)智能掃描引擎”案例被評(píng)為“中國(guó)大數(shù)據(jù)較佳行業(yè)實(shí)踐案例”獎(jiǎng)。 隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的日益發(fā)展,各行各業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴性也越來(lái)越強(qiáng)。數(shù)據(jù)讓我們生活越來(lái)越便捷,人與人之間的交流越來(lái)越密切,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)逐步上升為國(guó)家戰(zhàn)略。在這個(gè)全民參與的大數(shù)據(jù)變革中,真正落地的大數(shù)據(jù)案例無(wú)疑是對(duì)行業(yè)發(fā)展的重要參考。 靈玖軟件作為專業(yè)的大數(shù)據(jù)搜索挖掘技術(shù)服務(wù)商,專注于大數(shù)據(jù)搜索與挖掘的技術(shù)創(chuàng)新與服務(wù),提供大數(shù)據(jù)搜索、大數(shù)據(jù)挖掘與大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案。靈玖軟件的相關(guān)技術(shù)和系統(tǒng)已經(jīng)經(jīng)歷了多年的運(yùn)行考驗(yàn),成熟穩(wěn)定,可擴(kuò)展性強(qiáng),方便后續(xù)的功能升級(jí)。公司技術(shù)在**安全大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功應(yīng)用于*網(wǎng)信辦、公安部、**、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家氣象局、較高人民法院、**某部在內(nèi)的國(guó)家機(jī)關(guān),金融大數(shù)據(jù)已經(jīng)服務(wù)了央行征信中心、中信信托等**金融主管部門;媒體出版大數(shù)據(jù)解決方案被新聞出版廣電總局認(rèn)可并推廣應(yīng)用于英大傳媒、*出版社、農(nóng)業(yè)出版社、人民網(wǎng)、*電視臺(tái)等主流媒體與出版社,企業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成功運(yùn)營(yíng)于國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)郵政、中國(guó)電信、華為、海航等**企業(yè)。 靈玖軟件采用**的NLPIR文本搜索與挖掘技術(shù)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要,融合了自然語(yǔ)言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù),為客戶提供具有網(wǎng)站采集、數(shù)據(jù)挖掘、信息過(guò)濾、內(nèi)容管理、漢語(yǔ)智能分詞、敏感詞過(guò)濾、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分詞與實(shí)體抽取處理等眾多功能的大數(shù)據(jù)搜索與挖掘系統(tǒng)平臺(tái)。同時(shí),靈玖軟件公司成員具有多年的國(guó)家大型安全系統(tǒng)和公眾服務(wù)的項(xiàng)目研發(fā)管理經(jīng)驗(yàn),所承擔(dān)的項(xiàng)目多次獲獎(jiǎng),深受業(yè)務(wù)單位**。
詞條
詞條說(shuō)明
NLPIR大數(shù)據(jù):九眼合同智能審核系統(tǒng)提升風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)的多元化發(fā)展,絕大多數(shù)法人單位在不斷的訂立各種合同過(guò)程中,使企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模,發(fā)展壯大,經(jīng)濟(jì)狀況也隨著合同的順利履行而增加企業(yè)資本占有率。越來(lái)越多的企業(yè)公司各種各樣合同的訂立,在是否是法律確認(rèn)的生效合同方面,值得商榷。 對(duì)企業(yè)而言,合**為是公司存續(xù)期間重要的商事活動(dòng)。合同審查應(yīng)盡量做到“絕事于未萌,防患于未然”,應(yīng)樹(shù)立以下立約觀念:“事先防范、過(guò)程跟蹤、事后補(bǔ)救”。技術(shù)創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)
NLPIR語(yǔ)義智能系統(tǒng)可以文本多語(yǔ)言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲(chǔ)信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時(shí),這個(gè)過(guò)程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實(shí)上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),就是從存放在數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或其他信息庫(kù)中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效
靈玖大數(shù)據(jù)NLPIR挖掘平臺(tái)解決文本需求
Internet技術(shù)的發(fā)展與成熟,使得人們可獲得的信息越來(lái)越多。面對(duì)海量信息,人們已經(jīng)不能簡(jiǎn)單地靠人工來(lái)處理所有的信息,需要輔助工具來(lái)幫助人們較好地發(fā)現(xiàn)、過(guò)濾和管理這些信息資源。 與拉丁語(yǔ)系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語(yǔ)間的分隔符。比如當(dāng)我們說(shuō)“We love coding.”,這句英文使用了兩個(gè)空格來(lái)分割三個(gè)英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛(ài)寫代碼?!?,其中不包含任何空格。
Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)
文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái),因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現(xiàn)在:文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的,無(wú)確定形式并
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
聯(lián)系人: 張寶
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知識(shí)社群平臺(tái)頻涉不健康事件 監(jiān)管疏漏何解
LJKeyScanner敏感詞實(shí)時(shí)掃描系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)語(yǔ)義分析:靈玖分詞與實(shí)體抽取處理技術(shù)
NLPIR大數(shù)據(jù)智能挖掘文本語(yǔ)義
Nlpir Parser智能平臺(tái)有效解決文本語(yǔ)義挖掘問(wèn)題
NLPIR智能語(yǔ)義:信息抽取是數(shù)據(jù)挖掘首要任務(wù)
九眼智能大數(shù)據(jù)技術(shù)助力網(wǎng)絡(luò)安全
NLPIR語(yǔ)義智能平臺(tái)對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)教育提供契機(jī)
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