銀彈谷：數(shù)據(jù)治理的行業(yè)規(guī)模與受益圈立足點(diǎn)

時(shí)間：2022-08-03作者：珠海銀彈谷網(wǎng)絡(luò)有限公司瀏覽：94

中游廠商提供數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理服務(wù)，助力AI應(yīng)用高效落地

AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)治理產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)為：1）上游：數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)產(chǎn)能；2）中游：數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工具與管理服務(wù)；3） 下游：人工智能應(yīng)用。處于中游的兩類(lèi)服務(wù)商中，AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)商使用數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注工具處理圖片、語(yǔ)音、文本等非 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，面向AI的數(shù)據(jù)治理服務(wù)商則負(fù)責(zé)使用數(shù)據(jù)治理的各組件管治多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，使其形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從而提高數(shù) 據(jù)質(zhì)量。二者處理后的數(shù)據(jù)可直接為下游的AI訓(xùn)練所用，使AI應(yīng)用落地能夠省時(shí)省力。

數(shù)據(jù)治理與AI應(yīng)用開(kāi)展交匯融合，廠商參與較加豐富多元

依托于數(shù)據(jù)與AI模型的緊密關(guān)聯(lián)，數(shù)據(jù)治理與AI應(yīng)用產(chǎn)品已逐步開(kāi)展交匯融合，展現(xiàn)“由數(shù)據(jù)治理到開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用平臺(tái)/產(chǎn) 品”與“AI應(yīng)用平臺(tái)/產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到面向AI的數(shù)據(jù)治理”的兩路發(fā)展方向：1）數(shù)據(jù)治理廠商在積累數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)與AI模型理解后， 為實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)拓展而將領(lǐng)域從數(shù)據(jù)層延伸至AI應(yīng)用及平臺(tái)開(kāi)發(fā)層；2）從事AI應(yīng)用及平臺(tái)開(kāi)發(fā)的AI廠商，也會(huì)在數(shù)據(jù)治理經(jīng) 驗(yàn)不斷豐富的背景下，著手向底層開(kāi)展面向AI的數(shù)據(jù)治理業(yè)務(wù)，依托于自身AI技術(shù)與業(yè)務(wù)理解，讓面向AI的數(shù)據(jù)源較加契 合AI應(yīng)用模型要求以提升模型擬合效果。因此，面向AI的數(shù)據(jù)治理從業(yè)者不僅僅為數(shù)據(jù)治理廠商，較包括眾多AI企業(yè)，參 與者較加豐富多元。

三方陣營(yíng)廠商構(gòu)建行業(yè)競(jìng)合格局

AI應(yīng)用的加速落地帶來(lái)的大量數(shù)據(jù)治理需求，吸引眾多廠商參與其中。從行業(yè)廠商類(lèi)型來(lái)看，主要包括咨詢公司、數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)提供商和人工智能產(chǎn)品提供商三類(lèi)。各類(lèi)廠商根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)和切入方式獲得差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而由于面向人 工智能的數(shù)據(jù)治理服務(wù)的參與立足點(diǎn)豐富，廠商之間可能基于同類(lèi)業(yè)務(wù)展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，同時(shí)在差異化領(lǐng)域進(jìn)行合作，形成競(jìng)爭(zhēng) 與合作高度共存的行業(yè)格局。

咨詢公司主要提供數(shù)據(jù)治理規(guī)劃咨詢，人工智能產(chǎn)品提供商為提供人工智能平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)展針對(duì)性數(shù)據(jù)治理工作，數(shù)據(jù)服務(wù)相關(guān)提供商基于企業(yè)AI應(yīng)用的數(shù)據(jù)需求提供相關(guān)治理服務(wù)。

2021年市場(chǎng)規(guī)模約為40億元，預(yù)計(jì)五年后規(guī)模突破百億

從數(shù)智產(chǎn)業(yè)圈的參與立足點(diǎn)出發(fā)，艾瑞提取測(cè)算了大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、AI應(yīng)用與數(shù)據(jù)治理服務(wù)的項(xiàng)目中與AI應(yīng)用相關(guān) 的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模并加總而得，2021年中國(guó)面向人工智能的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模約為40億元。受數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)、數(shù)據(jù)治 理服務(wù)和AI應(yīng)用建設(shè)的需求推動(dòng)影響，面向人工智能的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)上升，2026年突破百億達(dá)105億元， 2021-2026 CAGR=21.3%。2021年，中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模約為121億元。作為數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)工作，中國(guó)數(shù)據(jù)治理市 場(chǎng)規(guī)模將保持上揚(yáng)態(tài)勢(shì)，預(yù)計(jì)2026年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到294億元，2021-2026 CAGR=19.5%。從發(fā)展曲線來(lái)看，中國(guó)數(shù)據(jù)治 理與面向人工智能的數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)均處于良性區(qū)間，共同鞏固相關(guān)治理產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈的向好形勢(shì)。

契合客戶的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和AI應(yīng)用需求的多元化選擇

從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的維度劃分，可將企業(yè)分為數(shù)據(jù)原生企業(yè)與非數(shù)據(jù)原生企業(yè)。數(shù)據(jù)原生企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)據(jù)原生企業(yè)， 在設(shè)立之初則以數(shù)字世界為中心構(gòu)建，生成以軟件和數(shù)據(jù)平臺(tái)為**的數(shù)字世界入口。該類(lèi)企業(yè)往往不需要信息化、數(shù)字 化轉(zhuǎn)型，所要做的即為讓數(shù)據(jù)共享流通的規(guī)范式管理。非數(shù)據(jù)原生企業(yè)成立之初以物理世界構(gòu)建，圍繞生產(chǎn)、流通、服務(wù) 等具體的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)展開(kāi)，**缺乏以軟件和數(shù)據(jù)平臺(tái)為**的數(shù)字世界入口。為了較好挖掘自身企業(yè)數(shù)據(jù)**，非數(shù)字原 生往往需要進(jìn)行企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度與數(shù)據(jù)治理階段判斷非數(shù)據(jù)原生企業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)優(yōu)劣。較終， 結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與AI應(yīng)用需求為面向人工智能的數(shù)據(jù)治理的體系搭建提供契合路徑，完成企業(yè)數(shù)據(jù)體系的進(jìn)一步升級(jí)。

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  詞條說(shuō)明

• 銀彈谷：低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)助力金融企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷、 高效的創(chuàng)新

  低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)概述加快數(shù)字創(chuàng)新，為企業(yè)用戶帶來(lái)更多的IT敏捷性和自動(dòng)化授權(quán)，比以往任何時(shí)候都較加重要。低代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)有助于企業(yè)搭建一個(gè)簡(jiǎn)潔、現(xiàn)代化、敏捷的架構(gòu)，利用可視化引導(dǎo)或模型驅(qū)動(dòng)的工具，僅需要少量定制腳本和編碼就可以快速生成應(yīng)用系統(tǒng)，通過(guò)模型驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)、業(yè)務(wù)組件沉淀、開(kāi)放集成等方式，允許企業(yè)能夠在一個(gè)高度安全的架構(gòu)中較快地建立和實(shí)施應(yīng)用程序，滿足企業(yè)級(jí)應(yīng)用快速變化的動(dòng)態(tài)需求，進(jìn)而很大程度上提高

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