Stata圖書推薦 | Create and Export Tables Using Stata

時(shí)間：2024-09-27作者：北京天演融智軟件有限公司瀏覽：307

在《Create and Export Tables Using Stata》一書中，Michael Mitchell將教您如何熟練地制作自定義的、具有出版質(zhì)量的匯計(jì)表、回歸結(jié)果等。Mitchell查閱了數(shù)百篇來自多個(gè)學(xué)科的已發(fā)表期刊論文，尋找常用的表格布局。本書通過使用Stata的table、dtable和etable命令以及collect命令集的示例，詳細(xì)介紹了如何創(chuàng)建較常用的表。




 

本書開篇介紹24個(gè)示例表，包括Table 1的6個(gè)示例、回歸模型的8個(gè)示例、Student's t檢驗(yàn)的4個(gè)示例以及報(bào)告前測-后測設(shè)計(jì)結(jié)果的示例。每個(gè)示例表都有分步說明，向您展示了如何創(chuàng)建、定義和導(dǎo)出為Word文檔。您還將學(xué)習(xí)如何將表格導(dǎo)出為PDF或Excel電子表格。

 

在快速示例之后，本書較深入地介紹了創(chuàng)建Table 1的過程，Table 1是一個(gè)描述性統(tǒng)計(jì)表，可以選擇包括組間比較。還包括關(guān)于如何創(chuàng)建不同類型的復(fù)合結(jié)果以包含在表中的詳細(xì)說明；合成結(jié)果將多個(gè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)組合到一個(gè)單元格中，如平均值（SE）或中位數(shù)（IQR）。

 

接下來，Mitchell將重點(diǎn)介紹如何從回歸模型（如多元回歸、多變量回歸、邏輯回歸和多元邏輯回歸模型）創(chuàng)建表，并舉例說明如何將多個(gè)模型的結(jié)果合并成表w。

 

這本書介紹了創(chuàng)建各種表格的方法，描述了集合的外觀，以及collect命令套件用于根據(jù)集合內(nèi)容創(chuàng)建表格并表格的步驟。這些信息可以幫助您較深入地了解創(chuàng)建表的過程，并幫助您使用Stata制作較復(fù)雜的表。

 

《Create and Export Tables Using Stata》對于任何報(bào)告數(shù)據(jù)特征或分析的人來說都是不可或缺的。您將學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建所需的布局、格式和風(fēng)格的表格。通過使用樣式來自動創(chuàng)建任何未來的表格，優(yōu)化您的工作流程。您會一遍又一遍地把這本書從書架上拿下來，因?yàn)樗芸炀蜁蔀槟赟tata中創(chuàng)建表格的參考。




作者介紹

Michael Mitchell是一名*統(tǒng)計(jì)學(xué)家，從事睡眠研究領(lǐng)域的工作，并致力于通過兒童數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)預(yù)防兒童虐待。他是Stata出版社另外四本書的作者：《A Visual Guide to Stata Graphics, Fourth Edition》（*四版），《Interpreting and Visualizing Regression Models Using Stata》，《Data Management Using Stata》和《Stata for the Behavioral Sciences》。此前，他曾擔(dān)任加州大學(xué)洛杉磯分校ATS統(tǒng)計(jì)咨詢集團(tuán)的統(tǒng)計(jì)顧問和經(jīng)理12年。在那里，他設(shè)想了加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)咨詢資源網(wǎng)站，并撰寫了數(shù)百個(gè)關(guān)于Stata的網(wǎng)頁。

 

目錄

Acknowledgments

List of figures

Preface (PDF)

1 Introduction

2 Twenty-four sample tables

3 Creating tables of descriptive statistics with dtable

4 Creating and exporting regression tables

5 Creating tables: Under the hood

Appendixes

A More on exporting tables

B Creating tables of estimation results using etable

C Tips for handling common errors

D Making reusable code: Nested regression

Subject index (PDF)




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