中國機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及十四五產(chǎn)業(yè)規(guī)劃分析報(bào)告2023-2028年

時(shí)間：2022-12-28作者：北京中研華泰信息技術(shù)研究院瀏覽：67

 中國機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r及十四五產(chǎn)業(yè)規(guī)劃分析報(bào)告2023-2028年
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【報(bào)告編號(hào)】 360814
【出版日期】 2022年12月
【出版機(jī)構(gòu)】 中研華泰研究院
【交付方式】 EMIL電子版或特快專遞
【價(jià)格】 紙質(zhì)版:6500元 電子版:6800元 紙質(zhì)版+電子版:7000元
【聯(lián)系人員】 劉亞
 
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**章　機(jī)器視覺相關(guān)概述
1.1　機(jī)器視覺基本概述
1.1.1　機(jī)器視覺基本定義
1.1.2　計(jì)算機(jī)視覺的概念
1.1.3　機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
1.1.4　機(jī)器視覺特點(diǎn)分析
1.1.5　機(jī)器視覺主要分類
1.1.6　機(jī)器視覺基本功能
1.1.7　機(jī)器視覺研究意義
1.2　人工智能相關(guān)概述
1.2.1　人工智能基本內(nèi)涵
1.2.2　人工智能主要分類
1.2.3　人工智能特征分析
1.2.4　人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.2.5　人工智能技術(shù)層級(jí)
1.3　機(jī)器視覺技術(shù)
1.3.1　通用視覺識(shí)別技術(shù)
1.3.2　生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.3　光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)
1.3.4　物體與場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)
1.3.5　視頻對(duì)象提取技術(shù)
*二章　2020-2022年機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1　機(jī)器視覺行業(yè)相關(guān)支持政策
2.1.1　中國制造戰(zhàn)略要求
2.1.2　主要政策演變歷程
2.1.3　國家層面政策匯總
2.1.4　重點(diǎn)地區(qū)發(fā)展目標(biāo)
2.1.5　“十四五”產(chǎn)業(yè)規(guī)劃
2.2　機(jī)器視覺行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐
2.2.1　海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
2.2.2　運(yùn)算力提升
2.2.3　算法技術(shù)支持
2.2.4　深度學(xué)習(xí)助力
2.2.5　其他支撐技術(shù)
2.3　人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.3.1　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
2.3.2　人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
2.3.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.3.4　人工智能行業(yè)需求狀況
2.3.5　人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)
2.4　機(jī)器視覺代替人眼視覺的緊迫性
2.4.1　勞動(dòng)力成本的提高
2.4.2　產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
2.4.3　生產(chǎn)效率提高需要
*三章　2020-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1　2020-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
3.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
3.1.2　產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
3.1.3　產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
3.1.4　產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
3.2　2020-2022年**機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.2.1　行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.2.3　區(qū)域市場(chǎng)格局
3.2.4　主要產(chǎn)品廠商
3.2.5　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.2.6　市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)
3.3　2020-2022年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.3.1　行業(yè)發(fā)展歷程
3.3.2　行業(yè)滲透率狀況
3.3.3　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
3.3.4　成本構(gòu)成狀況
3.3.5　技術(shù)**狀況
3.3.6　企業(yè)發(fā)展路徑
3.4　2020-2022年機(jī)器視覺市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況
3.4.1　市場(chǎng)主體類型
3.4.2　競(jìng)爭(zhēng)梯隊(duì)劃分
3.4.3　企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力
3.4.4　企業(yè)區(qū)域分布
3.4.5　競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)分析
3.4.6　科技企業(yè)布局
3.5　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
3.5.1　采購模式分析
3.5.2　生產(chǎn)模式分析
3.5.3　銷售模式分析
3.6　機(jī)器視覺市場(chǎng)應(yīng)用領(lǐng)域分析
3.6.1　應(yīng)用領(lǐng)域分布
3.6.2　下游應(yīng)用結(jié)構(gòu)
3.6.3　工業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用
3.6.4　消費(fèi)電子領(lǐng)域
3.6.5　半導(dǎo)體領(lǐng)域
3.6.6　防疫領(lǐng)域應(yīng)用
*四章　2020-2022年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)上游零部件產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1　機(jī)器視覺光源市場(chǎng)分析
4.1.1　機(jī)器視覺光源概述
4.1.2　機(jī)器視覺光源特點(diǎn)
4.1.3　LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模
4.1.4　LED照明發(fā)展前景
4.2　機(jī)器視覺鏡頭市場(chǎng)發(fā)展分析
4.2.1　機(jī)器視覺鏡頭概述
4.2.2　光學(xué)鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
4.2.3　光學(xué)鏡頭主要特征
4.2.4　光學(xué)鏡頭市場(chǎng)規(guī)模
4.2.5　光學(xué)鏡頭競(jìng)爭(zhēng)狀況
4.2.6　光學(xué)鏡頭行業(yè)壁壘
4.2.7　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)分析
4.2.8　行業(yè)發(fā)展機(jī)遇分析
4.3　3D傳感攝像頭市場(chǎng)分析
4.3.1　3D傳感攝像頭基本介紹
4.3.2　3D傳感攝像頭關(guān)鍵部件
4.3.3　3D傳感攝像頭產(chǎn)業(yè)鏈
4.3.4　3D傳感攝像頭應(yīng)用領(lǐng)域
4.3.5　3D傳感攝像頭市場(chǎng)格局
4.3.6　3D傳感攝像頭市場(chǎng)前景
4.4　機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)發(fā)展分析
4.4.1　機(jī)器視覺相機(jī)的分類
4.4.2　機(jī)器視覺相機(jī)的**
4.4.3　機(jī)器視覺相機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4　機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)規(guī)模
4.4.5　機(jī)器視覺相機(jī)市場(chǎng)主體
4.4.6　機(jī)器視覺相機(jī)發(fā)展前景
4.5　機(jī)器視覺系統(tǒng)其他市場(chǎng)分析
4.5.1　機(jī)器視覺軟件概述
4.5.2　機(jī)器視覺圖像采集卡
4.5.3　機(jī)器視覺處理芯片
*五章　2020-2022年工業(yè)機(jī)器視覺市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1　智能制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.1.1　智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2　機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.1.3　檢測(cè)及測(cè)量應(yīng)用
5.1.4　引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.5　識(shí)別與分析應(yīng)用
5.2　半導(dǎo)體制造市場(chǎng)發(fā)展分析
5.2.1　半導(dǎo)體制造業(yè)規(guī)模
5.2.2　機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.2.3　機(jī)器視覺定位應(yīng)用
5.2.4　機(jī)器視覺檢測(cè)應(yīng)用
5.2.5　機(jī)器視覺讀碼技術(shù)
5.3　電子制造市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.3.1　電子制造業(yè)供應(yīng)鏈
5.3.2　電子制造業(yè)自動(dòng)化
5.3.3　機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4　機(jī)器視覺應(yīng)用需求
5.3.5　機(jī)器視覺應(yīng)用前景
5.4　工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.4.1　工業(yè)機(jī)器人發(fā)展意義
5.4.2　工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模
5.4.3　機(jī)器視覺的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
5.4.4　機(jī)器視覺的應(yīng)用前景
5.5　智能物流市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.5.1　智能物流市場(chǎng)規(guī)模
5.5.2　物流機(jī)器視覺系統(tǒng)
5.5.3　自動(dòng)化系統(tǒng)集成
5.6　其他領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析
5.6.1　汽車制造應(yīng)用
5.6.2　生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3　農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
5.6.4　食品及包裝機(jī)械
*六章　2020-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——識(shí)別市場(chǎng)
6.1　圖像識(shí)別技術(shù)分類
6.1.1　生物識(shí)別
6.1.2　人臉識(shí)別
6.1.3　虹膜識(shí)別
6.1.4　視頻識(shí)別
6.1.5　場(chǎng)景識(shí)別
6.1.6　深度學(xué)習(xí)
6.2　2020-2022年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
6.2.1　機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2　人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3　虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4　語音識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3　圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
6.3.1　安防領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.2　**領(lǐng)域
6.3.3　銀行領(lǐng)域
6.3.4　教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.4　圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
6.4.1　生物識(shí)別發(fā)展規(guī)模
6.4.2　生物識(shí)別發(fā)展前景
6.4.3　生物識(shí)別領(lǐng)域
6.4.4　機(jī)器視覺應(yīng)用前景
*七章　2020-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——無人駕駛市場(chǎng)
7.1　2020-2022年無人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1　無人駕駛技術(shù)階段
7.1.2　無人駕駛汽車系統(tǒng)
7.1.3　智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模
7.1.4　無人駕駛現(xiàn)狀
7.1.5　無人駕駛制約因素
7.1.6　無人駕駛投資建議
7.2　2020-2022年無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺發(fā)展綜述
7.2.1　無人駕駛感知系統(tǒng)介紹
7.2.2　機(jī)器視覺技術(shù)重要作用
7.2.3　視覺傳感技術(shù)工作原理
7.2.4　機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.2.5　機(jī)器視覺企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
7.3　ADAS輔助駕駛視覺系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1　前裝ADAS標(biāo)準(zhǔn)配置量
7.3.2　前裝ADAS系統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.3.3　ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
7.3.4　ADAS視覺系統(tǒng)傳感器
7.3.5　ADAS視覺系統(tǒng)發(fā)展前景
7.4　無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺市場(chǎng)發(fā)展前景分析
7.4.1　無人駕駛汽車市場(chǎng)發(fā)展前景
7.4.2　無人駕駛機(jī)器視覺發(fā)展空間
7.4.3　無人駕駛機(jī)器視覺投資機(jī)遇
*八章　2020-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——市場(chǎng)
8.1　2020-2022年行業(yè)發(fā)展分析
8.1.1　產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2　行業(yè)支持政策
8.1.3　行業(yè)發(fā)展規(guī)模
8.1.4　細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
8.1.5　行業(yè)投資狀況
8.1.6　行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
8.2　智能機(jī)器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1　雙目機(jī)器視覺
8.2.2　紅外激光視覺
8.2.3　超聲波探測(cè)
8.3　智能機(jī)器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1　光流算法
8.3.2　圖像分割算法
8.3.3　圖像識(shí)別算法
8.3.4　人臉識(shí)別算法
8.3.5　語音識(shí)別算法
8.4　2020-2022年智能應(yīng)用分析
8.4.1　應(yīng)用市場(chǎng)環(huán)境
8.4.2　潛在應(yīng)用市場(chǎng)
8.4.3　技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.4　技術(shù)融合發(fā)展
8.5　智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)分析
8.5.1　未來發(fā)展趨勢(shì)
8.5.2　芯片發(fā)展展望
8.5.3　軟件發(fā)展趨勢(shì)
*九章　2020-2022年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場(chǎng)應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)
9.1　2020-2022年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1　市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
9.1.2　細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模
9.1.3　市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.1.4　市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
9.1.5　區(qū)域發(fā)展格局
9.1.6　企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
9.1.7　AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.2　服務(wù)機(jī)器人**技術(shù)模塊分析
9.2.1　多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2　技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3　多模態(tài)交互融合
9.3　掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
9.3.1　機(jī)器視覺應(yīng)用優(yōu)勢(shì)
9.3.2　機(jī)器視覺應(yīng)用特征
9.3.3　機(jī)器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4　新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
9.4.1　仿生型機(jī)器人
9.4.2　搬運(yùn)機(jī)器人
9.4.3　教育機(jī)器人
9.5　服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
9.5.1　服務(wù)機(jī)器人未來發(fā)展趨勢(shì)
9.5.2　服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展前景
9.5.3　醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景
*十章　2019-2021年國內(nèi)外機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1　康耐視（COGNEX）
10.1.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2　主要產(chǎn)品范圍
10.1.3　產(chǎn)品研發(fā)投入
10.1.4　企業(yè)發(fā)展模式
10.1.5　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.6　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.1.7　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2?。ǎ?br>10.2.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2　主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
10.2.3　產(chǎn)品種類分析
10.2.4　企業(yè)發(fā)展模式
10.2.5　2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.6　2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.7　2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.3　廣東奧普特科技股份有限公司
10.3.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2　公司主要產(chǎn)品
10.3.3　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.3.4　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.3.5　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.3.6　財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.7　**競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.3.8　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.9　未來前景展望
10.4　深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司
10.4.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.4.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.4.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.4.5　財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.6　**競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.4.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8　未來前景展望
10.5　大恒新紀(jì)元科技股份有限公司
10.5.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.5.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.5.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.5.5　財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.6　**競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.5.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8　未來前景展望
10.6　蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.6.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2　主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
10.6.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.6.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.6.5　財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.6　**競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.6.7　未來前景展望
10.7　杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司
10.7.1　企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2　機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.7.3　經(jīng)營(yíng)效益分析
10.7.4　業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
10.7.5　財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.6　**競(jìng)爭(zhēng)力分析
10.7.7　公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.8　未來前景展望
*十一章　2020-2022年機(jī)器視覺行業(yè)投資分析及建議
11.1　人工智能相關(guān)企業(yè)狀況
11.1.1　規(guī)模走勢(shì)
11.1.2　金額分布
11.1.3　輪次分布
11.1.4　投資區(qū)域分布
11.1.5　投資活躍機(jī)構(gòu)
11.1.6　企業(yè)沖刺IPO
11.2　機(jī)器視覺行業(yè)投分析
11.2.1　投資規(guī)模分析
11.2.2　企業(yè)投資動(dòng)態(tài)
11.2.3　投資輪次分布
11.2.4　企業(yè)并購動(dòng)態(tài)
11.3　機(jī)器視覺領(lǐng)域機(jī)會(huì)分析
11.3.1　智能制造領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.3.2　安防領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.3.3　汽車領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.3.4　新興服務(wù)領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.4　機(jī)器視覺行業(yè)投資壁壘分析
11.4.1　行業(yè)技術(shù)壁壘
11.4.2　人才競(jìng)爭(zhēng)壁壘
11.4.3　品牌建設(shè)壁壘
11.4.4　客戶資源壁壘
11.5　機(jī)器視覺行業(yè)投資**評(píng)估及建議
11.5.1　投資**綜合評(píng)估
11.5.2　市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
11.5.3　行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
11.5.4　行業(yè)投資策略建議
*十二章　2023-2028年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
12.1　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?br>12.1.2　產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
12.1.3　產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
12.1.4　技術(shù)發(fā)展前景
12.2　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
12.2.1　產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.2.2　硬件發(fā)展趨勢(shì)
12.2.3　技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
12.3　2023-2028年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
12.3.1　2023-2028年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2　2023-2028年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表1　機(jī)器視覺與人類視覺的對(duì)比
圖表2　機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
圖表3　機(jī)器視覺的分類
圖表4　機(jī)器視覺四大基本功能
圖表5　人工智能架構(gòu)
圖表6　人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表7　**人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表8　通用視覺識(shí)別技術(shù)流程
圖表9　物體與場(chǎng)景識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景
圖表10　《中國制造2025》三步走戰(zhàn)略
圖表11　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（一）
圖表12　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（二）
圖表13　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（三）
圖表14　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（四）
圖表15　國家層面有關(guān)機(jī)器視覺行業(yè)的政策重點(diǎn)內(nèi)容解讀（五）
圖表16　“十四五”期間各省市機(jī)器視覺發(fā)展目標(biāo)
圖表17　《“十四五”規(guī)劃》機(jī)器視覺行業(yè)相關(guān)重點(diǎn)內(nèi)容解讀
圖表18　2010-2025年**總體數(shù)據(jù)量
圖表19　國內(nèi)外具備機(jī)器視覺底層系統(tǒng)開發(fā)能力的企業(yè)
圖表20　傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)對(duì)比
圖表21　3D視覺技術(shù)的四種方法
圖表22　人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表23　2018-2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表24　2020年中國人工智能市場(chǎng)行業(yè)份額
圖表25　2011-2020年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資及增速
圖表26　2020年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位分四大區(qū)域就業(yè)人員年平均工資
圖表27　2020年城鎮(zhèn)私營(yíng)單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表28　數(shù)字化應(yīng)用對(duì)中國GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表29　機(jī)器視覺上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表30　機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí)
圖表31　機(jī)器視覺行業(yè)全景圖譜
圖表32　國內(nèi)外視覺處理芯片對(duì)比
圖表33　國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對(duì)比
圖表34　計(jì)算機(jī)視覺四大技術(shù)
圖表35　機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域分析
圖表36　機(jī)器視覺非工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
圖表37　計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷程
 


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