3D數(shù)據(jù)標(biāo)注方法及標(biāo)注優(yōu)勢(shì)

時(shí)間：2023-02-22作者：安睿杰翻譯（上海）有限公司瀏覽：119

在人工智能 (AI)體系中，算力、算法和數(shù)據(jù)作為人工智能進(jìn)化的三大元素，分別承擔(dān)著人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施能力、工作指導(dǎo)方法和算法(進(jìn)化)依據(jù)作用。算力是技術(shù)設(shè)施能力、算法是工作方法，而數(shù)據(jù)則是優(yōu)化算法的依據(jù)，換言之，前兩者是設(shè)備與能力，而數(shù)據(jù)則是能讓人工智能學(xué)習(xí)的知識(shí)素材。

3D數(shù)據(jù)標(biāo)注方法：

3D分割

3D分割需要了解全局幾何結(jié)構(gòu)和每個(gè)點(diǎn)的細(xì)粒度細(xì)節(jié)。根據(jù)分割粒度，可以將3D分割方法分為三類：語(yǔ)義分割(場(chǎng)景級(jí)別)，實(shí)例分割(對(duì)象級(jí)別)和部件分割(部件級(jí)別)；

3D語(yǔ)義分割

3D語(yǔ)義分割被用在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人等許多領(lǐng)域中，目前，已經(jīng)成為了場(chǎng)景理解的關(guān)鍵；

3D圖像標(biāo)注

3D圖像標(biāo)注數(shù)據(jù)是無人駕駛技術(shù)的基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)。3D圖像標(biāo)注是在激光雷達(dá)采集的3D圖像中，通過3D框?qū)⒛繕?biāo)物體標(biāo)注出來。目標(biāo)物體包括車輛、行人、廣告標(biāo)志和樹木等；

標(biāo)注優(yōu)勢(shì)：

綜合執(zhí)行能力

靈活運(yùn)營(yíng)自建基地合作伙伴和眾包資源;

豐富的標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)

專業(yè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)熟練穩(wěn)定效率高;

數(shù)加加眾包

多年經(jīng)驗(yàn)實(shí)戰(zhàn)打磨標(biāo)注工具種類多樣;

質(zhì)量管理認(rèn)證

獲得ISO9001質(zhì)量管理體系認(rèn)證;

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