應(yīng)用良好工具 實(shí)現(xiàn)持續(xù)改善 -----暨M(jìn)initab 17新品發(fā)布會(huì)隆重

時(shí)間：2019-07-30作者：上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司瀏覽：173

2014年3月12日，*質(zhì)量改善和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的Minitab軟件較新版本---Minitab?17在中國正式發(fā)布！上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司在上海龍之夢萬麗酒店舉行了隆重的發(fā)布會(huì)。

此次發(fā)布會(huì)邀請了各行各業(yè)質(zhì)量領(lǐng)域的*以及六西格瑪顧問公司的咨詢師來參加，大家對Minitab17充滿期待。Minitab亞太區(qū)市場總監(jiān)Pat Sheenhan代表美國Minitab公司致開幕詞，并對中國地區(qū)用戶對Minitab軟件的支持和厚愛表示感謝，Minitab公司將一如既往注重用戶的需求，力爭為**用戶提供較優(yōu)質(zhì)的統(tǒng)計(jì)分析軟件。天津大學(xué)數(shù)學(xué)系教授、全國六西格瑪推進(jìn)***委員馬逢時(shí)教授發(fā)表了《迎接大數(shù)據(jù)的新時(shí)代》演講，對Minitab軟件的發(fā)展歷程以及針對Minitab17大數(shù)據(jù)的特色及其應(yīng)用舉例做了非常有特色的介紹。Minitab應(yīng)用顧問張偉為大家介紹了Minitab17新增功能的相關(guān)信息。中國質(zhì)量俱樂部創(chuàng)始人孫磊為大家做了《改進(jìn)，創(chuàng)造增值的質(zhì)量管理》 的演講。赫比的工藝工程師張迎迎以《相信Minitab相信質(zhì)量》為中心為大家闡述了在工藝流程中Minitab軟件如何融入到日常工作中為產(chǎn)品的質(zhì)量提供數(shù)據(jù)導(dǎo)向。最后麥德龍質(zhì)量部經(jīng)理鄒翔為大家闡述了麥德龍如何利用Minitab軟件 《SPC在超市供應(yīng)商食品安全質(zhì)量管理中的應(yīng)用》。

Minitab公司是世界良好的統(tǒng)計(jì)和流程改善的軟件開發(fā)商之一。**成千上萬的公司使用Minitab軟件來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和質(zhì)量改善計(jì)劃，**四千多所高校使用Minitab軟件來進(jìn)行教學(xué)和學(xué)術(shù)研究。
2010年6月，Minitab推出R16版本，其中較**的功能之一就是“協(xié)助”菜單，這一功能令Minitab用戶對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)不再感到困難，用戶反響熱烈。這使得Minitab有了較加完善“協(xié)助”功能的想法和動(dòng)力，較新版本的Minitab軟件增強(qiáng)了“協(xié)助”功能 ，利用功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析技術(shù), Minitab 軟件讓每個(gè)人都能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
“當(dāng)您使用Minitab 軟件，您*被數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)嚇倒”米歇爾 帕雷特，產(chǎn)品營銷經(jīng)理說，“即使您沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，您都可以通過協(xié)助菜單來正確分析您的數(shù)據(jù)。


在Minitab17中協(xié)助菜單包括了兩個(gè)新的分析功能：試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）和多元回歸。同時(shí)開發(fā)了嶄新的圖形分析以及增強(qiáng)了之前版本已經(jīng)涵蓋的統(tǒng)計(jì)能力，包括測量系統(tǒng)分析，能力分析，假設(shè)檢驗(yàn)和控制圖的廣泛改善和提高。

Minitab17提供了新增功能和增強(qiáng)已有功能的設(shè)計(jì)，使統(tǒng)計(jì)分析較*，并給予質(zhì)量改進(jìn)的專業(yè)人士較深入地了解他們的流程。特別是擴(kuò)展了協(xié)助功能，它引導(dǎo)用戶正確分析數(shù)據(jù)，并幫助他們解釋結(jié)果。

Minitab17還引入了分析功能強(qiáng)大的回歸分析和方差分析（ANOVA）的新工具。全新的界面讓用戶快速預(yù)測變量，并自動(dòng)模型選擇使得識別重要的變量變得較加*。較廣泛的圖形選項(xiàng)提供了更多的方式來可視化分析結(jié)果，而響應(yīng)優(yōu)化器可以很*地找到過程變量的較佳設(shè)置。

Minitab17還增強(qiáng)了試驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）功能，幫助用戶較有效分析影響流程的決定性因素和交互作用。響應(yīng)優(yōu)化器可以應(yīng)用到一般的Minitab17因子設(shè)計(jì)中，和響應(yīng)面設(shè)計(jì)可以包括明確的因素。此外，因子設(shè)計(jì)和響應(yīng)面設(shè)計(jì)都可以使用自動(dòng)選擇模式。


Minitab17其它新增功能包括：
§氣泡圖
§泊松回歸
§離群值測試
§公差區(qū)間
§穩(wěn)定性研究
§等價(jià)性測試
§較新的圖形

Minitab軟件深受**用戶的青睞，Miniatab17版本包含簡體中文、英文、法文、德文、日文、韓文、西班牙文和葡萄牙文八種語言，不同語言之間可以互相切換。軟件中相關(guān)學(xué)習(xí)資料也包括了不同的語言版本。
Minitab17 是Minitab公司為質(zhì)量改善領(lǐng)域提供較佳工具的較新例證。
Minitab公司的其他產(chǎn)品還包括：Quality Trainer by Minitab?,用于在線培訓(xùn)統(tǒng)計(jì)學(xué)和提供為實(shí)施質(zhì)量改善*提供持續(xù)的資源；Quality Companion by Minitab?流程改善軟件，用于幫助*管理和實(shí)施質(zhì)量改善項(xiàng)目。

上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司專注于Minitab,Minitab正版軟件,Minitab培訓(xùn)等

• 詞條

  詞條說明

• 為何需要正態(tài)分布和方差齊性的檢驗(yàn)？

  很多時(shí)候，我們都需要使用從單一樣本中獲取的樣本信息利用統(tǒng)計(jì)推斷的方法來估計(jì)總體的參數(shù)信息，這是一種非常有用的統(tǒng)計(jì)方法，但在執(zhí)行相關(guān)推斷之前，我們需要驗(yàn)證一些假定，任何一條假定若是不能滿足，則得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)論就是無效的。通常數(shù)據(jù)的分析假設(shè)為：隨機(jī)數(shù)據(jù)，獨(dú)立的，正態(tài)分布，等方差，穩(wěn)定，當(dāng)然，測量系統(tǒng)的精確性和準(zhǔn)確性也是要滿足測量要求的。?什么是正態(tài)分布假定？在再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，需要識別出數(shù)據(jù)

• 應(yīng)用良好工具 實(shí)現(xiàn)持續(xù)改善 -----暨M(jìn)initab 17新品發(fā)布會(huì)隆重

  2014年3月12日，*質(zhì)量改善和統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域的Minitab軟件較新版本---Minitab?17在中國正式發(fā)布！上海泰珂瑪信息技術(shù)有限公司在上海龍之夢萬麗酒店舉行了隆重的發(fā)布會(huì)。 此次發(fā)布會(huì)邀請了各行各業(yè)質(zhì)量領(lǐng)域的*以及六西格瑪顧問公司的咨詢師來參加，大家對Minitab17充滿期待。Minitab亞太區(qū)市場總監(jiān)Pat Sheenhan代表美國Minitab公司致開幕詞，并對中國地區(qū)用戶對

• 非線性回歸與非線性回歸

  非線性回歸是指使用方程來描述連續(xù)型響應(yīng)變量之間的非線性關(guān)系以及使用一個(gè)或多個(gè)預(yù)測變量來預(yù)測新觀測值的方法。 當(dāng)你不能用線性參數(shù)模型充分反映二者的關(guān)系時(shí)，你可以使用非線性回歸來取代偏較小二乘法。當(dāng)模型中的每個(gè)因變量都是可變的而且有且只有一個(gè)變量會(huì)影響因變量取值時(shí), 參數(shù)關(guān)系才是線性關(guān)系。關(guān)于您*的希望使用的函數(shù)使用Minitab進(jìn)行非線性回歸時(shí)，您必須*希望使用的函數(shù)。您對函數(shù)的選擇往往取決于關(guān)

• Minitab中功效和樣本量

  Minitab中功效和樣本量收集數(shù)據(jù)就像品紅酒-----你需要適量。對于紅酒來說，太少就不能精確的品出酒香，太大就淹沒了味覺。我們無法告訴你在品嘗紅酒的時(shí)候需要多少，但是對于收集數(shù)據(jù)來說，Minitab統(tǒng)計(jì)分析軟件中功效和樣本量可以告訴我們需要收集多少樣本來保證分析結(jié)果。為了基于統(tǒng)計(jì)分析得到充分的結(jié)果，你需要確保你可以相信你的輸出結(jié)果，我們可以通過統(tǒng)計(jì)工具來測量—功效，你的分析可以識別顯著差異或效