織物質(zhì)量控制解決方案

    織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問題,其對于降低成本,提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量,在**市場競爭中**優(yōu)勢非常重要。紡織生產(chǎn)廠對坯布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個方面:

    1、檢測織物中疵點的種類、數(shù)量等信息,以實現(xiàn)為織物打分定級。

    2、統(tǒng)計關(guān)于疵點的可用信息,進(jìn)而可使檢測者診斷問題的癥結(jié)所在,并采取合理的解決手段,以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。

    長久以來,織物瑕疵檢測都由人工視覺完成,其自動化程度較低。據(jù)相關(guān)研究表明,人類視覺系統(tǒng)只能檢測出大約60%-75%的顯著瑕疵,因而織物在離廠時,會存有潛在的質(zhì)量隱患。其直接導(dǎo)致了缺陷檢測的低效率并使生產(chǎn)企業(yè)的利潤下降,降低產(chǎn)品競爭力。西安獲德織物表面缺陷檢測系統(tǒng)則為解決上述檢測方法的不足提供了一種行之有效的方法。

    織物表面缺陷檢測系統(tǒng)與傳統(tǒng)工藝較大區(qū)別在于采用分布式機(jī)器視覺系統(tǒng)及*的人工智能識別軟件代替人工肉眼檢測及缺陷分類。可滿足寬幅度、高速度及精度的檢測需求,使得產(chǎn)品檢測標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,質(zhì)檢效率大幅提升。功能如下:

    1、可檢測各種常見疵點,例如斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮;缺經(jīng)、斷經(jīng)、經(jīng)縮、松經(jīng)、緊經(jīng)、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花;織造破洞、邊不良、毛邊過長、污漬,撕裂,斷裂,檢出率95%以上。

    2、智能分類:采用人工智能方法對檢測到的疵點進(jìn)行智能分類,分類正確率大于85%。

    3、對不同疵點,可以按照需要,做停車修正和不停車記錄的不同處理。

    4、采用數(shù)據(jù)庫保存每卷布的疵點詳細(xì)記錄和疵點圖像,單機(jī)可實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)的10年存儲??梢詾g覽本卷和歷史上3個月內(nèi)任一卷的疵點圖像記錄。

    5、可實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng),這樣就可對全車間的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,查找疵點產(chǎn)生原因,有利于質(zhì)量控制和提高。


    西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

  • 詞條

    詞條說明

  • 織物疵點在線檢測將引發(fā)玻纖行業(yè)視覺革命

    ??隨著紡織行業(yè)市場競爭愈發(fā)激烈,客戶對產(chǎn)品的質(zhì)量要求愈發(fā)苛刻,織物疵點的存在會使產(chǎn)品的價格降低45%~65%。因此,減少織物疵點是提高產(chǎn)品質(zhì)量的首要任務(wù)。 ??受產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的限制,目前大部分紡織企業(yè)仍采用傳統(tǒng)人工檢測的方法來把控織物質(zhì)量,耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展,越來越多的企業(yè)將基于機(jī)器視覺的疵點自動檢測技術(shù)引入到生產(chǎn)中去。 ??織物疵點自動檢測系統(tǒng)能夠解決人工檢測

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