管紗外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)是融合了工業(yè)4.0要素,集成了人工智能、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、PLC編程、氣動(dòng)裝置、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)控制、自動(dòng)機(jī)械等技術(shù)組成的一體化智能自動(dòng)生產(chǎn)線(xiàn),該系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在玻纖工業(yè)生產(chǎn)中的**成功應(yīng)用。 智能全自動(dòng)管紗外觀檢測(cè)及包裝線(xiàn)是以“HDGS-I型管紗外觀自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)”為**,配套自動(dòng)上紗機(jī)器人、自動(dòng)下紗機(jī)器人、自動(dòng)包裝線(xiàn)等環(huán)節(jié)構(gòu)成。生產(chǎn)完全自動(dòng)化,能滿(mǎn)足客戶(hù)穩(wěn)定、安全、高質(zhì)量的生產(chǎn)要求。 管紗外觀缺陷檢測(cè)一體化解決方案 生產(chǎn)線(xiàn)分為三大部分:機(jī)器人上紗、下紗;自動(dòng)檢測(cè)線(xiàn);自動(dòng)包裝線(xiàn)。 一、管紗自動(dòng)檢測(cè)線(xiàn) 1.自動(dòng)讀取二維碼。每顆管紗上都有一個(gè)一的二維碼,采用機(jī)器視覺(jué)的方式,自動(dòng)讀取,可以克服二維碼位置不標(biāo)準(zhǔn)的問(wèn)題。將此信息和管紗的外觀數(shù)據(jù)綁定,傳遞給mes系統(tǒng),形成完整追溯鏈; 2.管紗自動(dòng)稱(chēng)量、自動(dòng)計(jì)算體積; 3.如果管紗定長(zhǎng),可直接得出TEX; 4.基于人工智能深度學(xué)習(xí)算法,具備自主學(xué)習(xí)能力,通過(guò)在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中不斷積累的外觀缺陷數(shù)據(jù),優(yōu)化算法的識(shí)別精度,較終達(dá)到自動(dòng)檢測(cè)、分類(lèi)、評(píng)級(jí)(檢測(cè)準(zhǔn)確率99%,分類(lèi)準(zhǔn)確率98%); ● 毛羽:可以測(cè)量數(shù)量,長(zhǎng)度,可設(shè)置檢測(cè)長(zhǎng)度; ● 毛圈,毛夾,脫圈,泡泡紗,毛紗等缺陷; ● 污漬,污紗,紗管臟:可設(shè)置面積大小,污漬的嚴(yán)重程度; ● 凹凸紗,碰傷,松紗等形狀不良; ● 明顯水印,波浪紋; ● 管紗上、下部劃傷及破損。 5.人工復(fù)檢通道。當(dāng)檢測(cè)設(shè)備判斷有缺陷的紗時(shí),此紗會(huì)自動(dòng)進(jìn)入人工復(fù)檢通道,復(fù)檢通道會(huì)有5個(gè)左右管紗的儲(chǔ)存功能,由人工處理后再次進(jìn)入檢測(cè)通道,或者人工剔除; 6.人工復(fù)查的紗,再次進(jìn)入檢測(cè)通道,不會(huì)形成重復(fù)記錄。 二、自動(dòng)包裝線(xiàn) 托盤(pán)、墊板、挖空墊板、蓋板,為降低成本,均由人工放置。其余過(guò)程采用自動(dòng)化設(shè)備,自動(dòng)稱(chēng)重、封箱、打包、自動(dòng)包裝。 三、上紗、下紗機(jī)器人 1.采用ABB機(jī)器人本體,確保長(zhǎng)期運(yùn)行的穩(wěn)定可靠; 2.機(jī)器人上紗。自動(dòng)取紗,準(zhǔn)確放置在*的位置。視覺(jué)定位,機(jī)器人自動(dòng)定位,大大減少對(duì)小車(chē)一致性的依賴(lài); 3.機(jī)器人下紗。檢測(cè)完畢后,會(huì)按照正常和不正常兩類(lèi)自動(dòng)分到兩個(gè)通道,下紗機(jī)器人將正常的管紗抓取放置到包裝箱或者固定位置紗車(chē)上。 項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì): 數(shù)字化:收集生產(chǎn)線(xiàn)提供的大量數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行分析、改進(jìn)、質(zhì)量管控。 信息化:疵點(diǎn)分類(lèi)、瑕疵數(shù)據(jù)信息化快速對(duì)接管理系統(tǒng)。 智能化:采用一體化設(shè)計(jì),與整個(gè)自動(dòng)化包裝線(xiàn)無(wú)縫對(duì)接,串聯(lián)形成智能化生產(chǎn)線(xiàn),打造玻纖產(chǎn)品數(shù)字化智能工廠。
詞條
詞條說(shuō)明
基于機(jī)器視覺(jué)的一次性紙杯缺陷自動(dòng)檢測(cè)
本文圍繞紙杯生產(chǎn)線(xiàn)上的實(shí)際檢測(cè)要求,基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)為基礎(chǔ),圖像處理技術(shù)為方法,針對(duì)生產(chǎn)線(xiàn)上產(chǎn)品缺陷特征,設(shè)計(jì)了一次性紙杯缺陷的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng),有效提高了產(chǎn)品缺陷檢測(cè)的效率。 該系統(tǒng)主要由工業(yè)相機(jī)、鏡頭、LED環(huán)形光源、顯示器、PLC、工控pc機(jī)、光電傳感器、報(bào)警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案: 系統(tǒng)運(yùn)行,光電傳感器檢測(cè)到生產(chǎn)線(xiàn)的運(yùn)動(dòng),將該信號(hào)傳送到PLC,PLC接收到輸入信號(hào),觸發(fā)工
為深入貫徹落實(shí)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》,搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇,去年11月,西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個(gè)致力于人工智能領(lǐng)域**人才培養(yǎng)、創(chuàng)新成果研發(fā)及高層次團(tuán)隊(duì)培育的實(shí)體性學(xué)院,是我國(guó)邁出人工智能產(chǎn)、學(xué)、研深度融合的重要一步。 ? 2017年,陜西省共榮獲36項(xiàng)國(guó)家科學(xué)技術(shù)成果,陜西高校在*四輪學(xué)科評(píng)估中也表現(xiàn)不俗,充分彰顯了陜西雄厚的科教實(shí)
隨著基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的廣泛應(yīng)用,當(dāng)前,人工智能也在不斷成熟,尤其是在安防、金融領(lǐng)域得到了較快、較好的應(yīng)用。除此之外,越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)者也試圖在工業(yè)、制造業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域帶來(lái)新的突破,以降低成本、提高效率,逐漸取代傳統(tǒng)的人工工作方式。 以紡織業(yè)為例,在紡織工藝中,一般可分為紡紗、織造、印染整等工序。其中織物疵點(diǎn)檢測(cè)便是織造工序中重要的一環(huán),玻璃纖維多軸向織物,在織造過(guò)程中往往會(huì)有一些異物和毛團(tuán)混
玻璃纖維織物是經(jīng)編多軸向織物,由一層或多層平行的紗線(xiàn)按照盡可能多的方向交錯(cuò)而成的??椢锞哂幸欢ǖ拿軐?shí)度和厚度,顏色一般為白色,生產(chǎn)時(shí)的質(zhì)量缺陷主要為劈縫缺陷,在線(xiàn)生產(chǎn)速度為2m/min,幅寬一般為2.5m左右,檢測(cè)精度要求為0.5mm。 本文根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際狀況,搭建了玻纖織物缺陷在線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)平臺(tái)如圖1所示。由圖可以看出,工業(yè)相機(jī)、鏡頭及光源組成了機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
公司名: 西安獲德圖像技術(shù)有限公司
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