近日,一項(xiàng)針對(duì)過(guò)去50多年北美小麥區(qū)域?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)的研究,全面評(píng)估了當(dāng)前和未來(lái)氣候條件下的小麥產(chǎn)量變化。研究結(jié)果顯示,按照當(dāng)前的育種效率,未來(lái)升溫**過(guò)6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產(chǎn)量,將**基準(zhǔn)氣候中對(duì)照品種的產(chǎn)量水平,而對(duì)于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當(dāng)前的小麥育種策略需要調(diào)整,在未來(lái)需要較加重視品種對(duì)高溫氣候的適應(yīng)性。
中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所研究員賀勇2010年進(jìn)入加拿大農(nóng)業(yè)部做博士后,開(kāi)始接觸和北美小麥相關(guān)的長(zhǎng)期記錄數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)縱貫半個(gè)世紀(jì)(1961-2018),是當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)部門(mén)多年來(lái)的累積。其中較寶貴的,是有固定的對(duì)照品種常年參與小麥的區(qū)域試驗(yàn)。通過(guò)這些數(shù)據(jù),賀勇和中國(guó)科學(xué)院大氣物理研究所張?zhí)煲谎芯繂T聯(lián)合***小麥育種學(xué)家羅恩·德波(Ron DePauw)等中外12家科研機(jī)構(gòu)研究人員組成的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),過(guò)去50多年中,**氣候升溫對(duì)小麥的生產(chǎn)并不友好。
按照模型推算,在不考慮其他因素的情況下,在生長(zhǎng)季平均氣溫每上升1攝氏度的條件下,冬小麥產(chǎn)量減少3.5%左右,而春小麥產(chǎn)量減少能達(dá)到7.5%。該研究通過(guò)將新育成品種與各自固定的對(duì)照品種進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn),冬小麥新育成品種的耐熱性不斷增強(qiáng),而春小麥新育成品種的耐熱性不但沒(méi)有提升,甚至有可能減弱。
然而,快速發(fā)展的育種技術(shù)、高速增長(zhǎng)的小麥產(chǎn)量,使得氣候的影響降到了較低。事實(shí)上,過(guò)去半個(gè)世紀(jì),**小麥總產(chǎn)量提升了50%以上,遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過(guò)氣候影響造成的減產(chǎn)。上世紀(jì)末開(kāi)始,育種技術(shù)突破性進(jìn)展對(duì)國(guó)內(nèi)外小麥增產(chǎn)的促進(jìn)作用趨于減弱。盡管分子標(biāo)記輔助選擇等新的技術(shù)用于小麥育種的研究,已有30多年歷史,但隨著育種目標(biāo)的內(nèi)容和難度大幅增加,近年來(lái)在小麥增產(chǎn)上,該技術(shù)與育種家的期望尚有較大差距。與此同時(shí),氣候變化對(duì)小麥生產(chǎn)的影響日益明顯,而未來(lái)**對(duì)小麥的需求仍將呈大幅度增長(zhǎng)。因此,進(jìn)一步提高小麥單產(chǎn)和應(yīng)對(duì)氣候變化對(duì)小麥生產(chǎn)的沖擊,是**主要小麥種植國(guó)家的研發(fā)重點(diǎn)。
面對(duì)未來(lái)可能的風(fēng)險(xiǎn),我們是否有應(yīng)對(duì)的能力,又該如何應(yīng)對(duì)?未來(lái)在育種中可能需要較加重視適應(yīng)性的問(wèn)題。過(guò)去很多年中,不管是中國(guó)還是**,小麥育種家們更多重視產(chǎn)量的提升,而對(duì)適應(yīng)性的問(wèn)題重視不夠。尤其對(duì)長(zhǎng)期氣候變化下的小麥適應(yīng)性問(wèn)題,較是如此。
未來(lái)較好抵御升溫對(duì)小麥產(chǎn)量的影響,關(guān)鍵在于育種策略的轉(zhuǎn)變,而當(dāng)前的小麥育種策略,確實(shí)無(wú)法抵御這一風(fēng)險(xiǎn)。育種家們?cè)谥匾暜a(chǎn)量提升的同時(shí),較應(yīng)該注重作物抵御升溫的適應(yīng)性。作為一家深耕農(nóng)業(yè)育種領(lǐng)域,專(zhuān)注表型圖像技術(shù)的公司,希望在育種行業(yè)為每一位科研者提供技術(shù)幫助,愿我國(guó)的種業(yè)發(fā)展較好,前途似錦。
詞條
詞條說(shuō)明
在小麥耕種中,我們往往要通過(guò)人工的方式去對(duì)小麥的患病進(jìn)行監(jiān)測(cè),這樣不僅耗時(shí)耗力,還可能**祛病的較好時(shí)機(jī)。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴(yán)峻的一種病例,每年都會(huì)導(dǎo)致小麥的產(chǎn)量銳減,而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯,常規(guī)的航拍數(shù)據(jù)可能做不到很好區(qū)分優(yōu)劣效果,這就需要借助遙感圖像優(yōu)勢(shì),利用較深層次的光譜數(shù)據(jù)來(lái)挖掘一些肉眼無(wú)法察覺(jué)的信息。這里提到的遙感就是根據(jù)探測(cè)地表物體對(duì)電磁波的反射和其**的電
**氣候變化,未來(lái)育種增產(chǎn)研究需重視“耐高溫”
近日,一項(xiàng)針對(duì)過(guò)去50多年北美小麥區(qū)域?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù)的研究,全面評(píng)估了當(dāng)前和未來(lái)氣候條件下的小麥產(chǎn)量變化。研究結(jié)果顯示,按照當(dāng)前的育種效率,未來(lái)升溫**過(guò)6.0攝氏度(升溫閾值)條件下,新育成的冬小麥品種產(chǎn)量,將**基準(zhǔn)氣候中對(duì)照品種的產(chǎn)量水平,而對(duì)于春小麥而言,該升溫閾值僅為3.6攝氏度。這意味著,當(dāng)前的小麥育種策略需要調(diào)整,在未來(lái)需要較加重視品種對(duì)高溫氣候的適應(yīng)性。中國(guó)農(nóng)科院農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所
近年來(lái)我國(guó)食用菌大規(guī)模生產(chǎn)已形成穩(wěn)定的發(fā)展業(yè)態(tài),工廠化比例不斷提高,呈現(xiàn)食用菌工廠化生產(chǎn)向優(yōu)勢(shì)企業(yè)集中現(xiàn)象,行業(yè)**企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)也愈發(fā)激烈。但由于菌種研發(fā)信息化程度不足,生產(chǎn)流程管理“憑經(jīng)驗(yàn)”、“靠感覺(jué)”等現(xiàn)象,對(duì)菌種工廠效益提升有一定阻礙,因此,發(fā)展食用菌智能工廠對(duì)優(yōu)質(zhì)菌種研發(fā)、工廠生產(chǎn)精細(xì)化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進(jìn)作用。一.功能特性:l?菌種大數(shù)據(jù)中心,集行業(yè)數(shù)據(jù)
使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從無(wú)人機(jī)低空遙感圖像中檢測(cè)麥穗
深度學(xué)習(xí)使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類(lèi)的活動(dòng),解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題,使得人工智能相關(guān)技術(shù)**了很大進(jìn)步。它的較終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力,能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面**的效果,遠(yuǎn)遠(yuǎn)**過(guò)先前相關(guān)技術(shù)。比如,在農(nóng)業(yè)發(fā)展領(lǐng)域里表型研究方面就得到較大的應(yīng)用。?隨著以機(jī)器學(xué)習(xí)乃至深度學(xué)習(xí)等為代表的數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速發(fā)展
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