項目數(shù)據(jù)分析構(gòu)架需要權(quán)衡四大要素

時間：2022-09-12作者：安徽欣科云數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司瀏覽：84

項目數(shù)據(jù)分析構(gòu)架需要權(quán)衡四大要素
Hadoop系統(tǒng)和NoSQL數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為管理大數(shù)據(jù)環(huán)境的重要工具。不過，在很多情況下，企業(yè)利用他們現(xiàn)有的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)施，或是一個新老混合的技術(shù)來對大數(shù)據(jù)流入他們的系統(tǒng)進行管理。

無論一個公司部署什么類型的大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，有一些共通的因素要加以考量，以保持為大數(shù)據(jù)分析工作提供一個有效的框架。在開始一個大數(shù)據(jù)項目之前，去審視項目所要承擔(dān)的新數(shù)據(jù)需求的較大圖景顯得尤為關(guān)鍵。下面來讓我們檢視四個需要加以考量的因素。




數(shù)據(jù)正確性

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。很多BI和分析團隊努力**數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的正確性和穩(wěn)定性。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補：在Excel中存儲和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會激發(fā)其他用戶對結(jié)果的自信心。數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具一起，能夠通過為管理BI和分析數(shù)據(jù)提供標準化流程來幫助樹立信心。但是，由于不斷增加的數(shù)據(jù)容量和較廣泛多樣的數(shù)據(jù)類型，特別是當涉及結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)混合時，就會對一個大數(shù)據(jù)的實施增加難度系數(shù)。建立評估數(shù)據(jù)質(zhì)量標準以及對它們進行升級以處理那些較大、更多樣數(shù)據(jù)集，對于大數(shù)據(jù)實施的成功和分析框架的使用是至關(guān)重要的。




存儲適用

數(shù)據(jù)倉儲的一個**要求是處理和存儲大數(shù)據(jù)集的能力。但并不是全部數(shù)據(jù)倉庫在這方面都滿足要求。一些是針對復(fù)雜查詢處理進行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中，相較于事務(wù)系統(tǒng)，由于添加了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和收集增速迅猛，用Hadoop和NoSQL技術(shù)增強數(shù)據(jù)倉庫就成為必要。對于一個希望獲取并分析大數(shù)據(jù)的組織來說，光有存儲容量是不夠的；而重要的部分在于將數(shù)據(jù)置于何處才是理想的，這樣數(shù)據(jù)就可以轉(zhuǎn)化為有用信息并為數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶所利用。




查詢性能

大數(shù)據(jù)分析依賴于及時處理和查詢復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。一個很好地例子就是：一家公司開發(fā)了一個數(shù)據(jù)倉庫用來維護從能源使用計收集到的數(shù)據(jù)。在產(chǎn)品評估過程中，某供應(yīng)商的系統(tǒng)有能力在15分鐘內(nèi)處理七百萬條記錄，而另一家則在相同時間內(nèi)可以處理較高三十萬條記錄。能否識別正確的基礎(chǔ)設(shè)施來支持快速的數(shù)據(jù)可用性和高性能查詢就意味著成功還是失敗。




穩(wěn)定性
隨著許多組織中數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類的增長，大數(shù)據(jù)平臺的建立需要有對未來的考量。要提前考慮和求證正在進行評估的大數(shù)據(jù)技術(shù)是否能夠進行擴展，以達到不斷向前發(fā)展的需求所要求的級別。這便**出了存儲容量的范疇，將性能也包含了進來，對那些從社交網(wǎng)絡(luò)，傳感器，系統(tǒng)日志文件以及其他非事務(wù)。


安徽欣科云數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司專注于項目股權(quán)**報告,項目數(shù)據(jù)分析,股權(quán)投資**分析及風(fēng)險評定報告等

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  詞條說明

• 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)項目綜合數(shù)據(jù)分析報告

  近年來，隨著大數(shù)據(jù)的火熱，越來越多的公司開始重視數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，商業(yè)數(shù)據(jù)處理分析技能成為就業(yè)市場急需。各高校紛紛順應(yīng)潮流，在市場營銷、管理科學(xué)、金融、供應(yīng)鏈管理等等專業(yè)中加入大數(shù)據(jù)的元素，而結(jié)合商業(yè)、統(tǒng)計、計算機的新興專業(yè)Business Analytics商業(yè)分析也應(yīng)運而生。商業(yè)分析是商業(yè)+編程+統(tǒng)計的交叉學(xué)科。而國內(nèi)的商科專業(yè)教學(xué)，較加側(cè)重Business的部分，對編程及統(tǒng)計的重視程度不夠；同學(xué)

• 如何評估項目的**？

  項目在排列**級的時候主要也是按照預(yù)估商業(yè)**來排序。這就有個問題,功能開發(fā)出來之后并不**,需要小的完善,但是運營人員通過手動處理又可以解決,于是這種優(yōu)化功能總是排在新的功能之后,因為管理者認為新功能的商業(yè)**較大。這對于運營來說就很痛苦,該怎么解決這些**不緊迫但是有用的需求呢?首先，“我們要根據(jù)**緊迫性選擇并執(zhí)行”這里的**就不是單單指商業(yè)**。站在整個項目的維度，我們要平衡商業(yè)**、客戶

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  股權(quán)投資投到實體經(jīng)濟里，實際上選的是好的企業(yè)、好的團隊，企業(yè)會經(jīng)營得越來越好。隨著時間的推移，企業(yè)會發(fā)生翻天覆地的變化，會給投資人帶來確定性的高回報，這是日積月累的結(jié)果，投資時間越長，投資人獲得收益的倍數(shù)或確定性越高，這是股權(quán)投資的特點。??做股票投資的人都希望買到公司的原始股，成本很低。股票投資的非專業(yè)人士或機構(gòu)很難長期持有一個優(yōu)質(zhì)公司，原因有二：一是如何選出優(yōu)質(zhì)公司，二是選

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